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驚天!2015年安徽某風電場利用小時數(shù)2598小時!

2016-04-27 來源:遠景能源《風向標》 瀏覽數(shù):899

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  據(jù)《中電聯(lián)工業(yè)統(tǒng)計快報》的最新數(shù)據(jù):安徽省2015年6000kW及以上風電場的平均利用小時數(shù)為1742小時,宣城南漪湖風電場2015年全年利用小時數(shù)2598小時,超出安徽省平均發(fā)電水平約49.14%,位居安徽省第一。
  這么高發(fā)電水平的風電場,到底是由什么決定的?
  這座風電場位于宣城市漪湖西北山丘陵上,海拔150m-300m,共安裝23臺遠景EN-110/2.1MW智能風機。該風電場于2014年10月5日完成吊裝,4天內(nèi)所有風機完成并網(wǎng)工作,并于2014年11月初順利通過240預驗收。
  安徽宣城風電場規(guī)劃圖
  為什么同在安徽相似的地形、類同的風資源,而不同風電場的利用小時數(shù)差距卻如此之大呢?其原因在于低風速風電場的出生基因,也就是說,一座低風速風電場發(fā)電水平的高低是由其出生基因的優(yōu)劣決定的。
  構(gòu)成低風速風電場的出生基因有諸多因素,但有一點最為關鍵,那就是它的基因必須是在低風速風電場的場景中孕育并形成的。否則,會怎么樣呢?
  一個得到業(yè)主認同的基本結(jié)論是:低風速風電場發(fā)電量對風速有著很強的敏感性,在風電場設計過程中0.1m/s的風速誤差對應4%的發(fā)電量誤差,這一點是低風速風電場設計實踐中血淋淋的教訓。還有一點,低風速風電場風機間的附加湍流、尾流明顯大于傳統(tǒng)風電場,可能導致5%-10%的發(fā)電量評估誤差。
  但問題是,如何規(guī)避上述風險呢?這需要對低風速場景規(guī)律有一個清晰的認識。遠景能源針對低風速風電場提出了“三七”原則,即30%的時間所蘊含的能量超過全年的70%以上,而70%的時間所集中的能量還不足全年的30%。
  下圖清晰地詮釋了這一“三七”原則。圖中紅色柱狀圖代表風電場實際風頻分布。根據(jù)功率與風速的關系可知,風電場的風能量與風速的3次方近似呈正比例關系。如果將該風電場風頻分布轉(zhuǎn)化為風能量分布后(即下圖中藍色柱狀圖),會發(fā)現(xiàn)有兩大秘密隱藏在風能量分布圖中:
  其一,風機切入風速并非越低越好??聪聢D就會發(fā)現(xiàn),2m/s風速度段對整年的發(fā)電量貢獻微乎其微,這段風能量占低風速風電場全年風能量的比例小于0.5%。因此,風機低風速切入并不能帶來風電場整體收益的大幅度提升,而且有些風電場由于低風速段風速和風向的穩(wěn)定性差,過早切入反而帶來偏航自耗電過大,以及并網(wǎng)開關的頻繁動作。與此相反,在8m/s至12m/s風速區(qū)間,風能量全年占比高達70%,這才是風電場收益的關鍵風速段。
  實際上,這張圖還告訴你一個常常被大家誤解的真相,即使在一個年均風速這樣低的風電場,6m/s以下風速盡管在全年的時間占比上超過50%以上,但其在全年的能量分布還不到全年的15%。因此,在低風速有更高效率的機組,就是這種看似符合形式邏輯的觀點著實給行業(yè)帶來很大的誤導,真正的低風速機組應是能夠更加有效的在最豐富的區(qū)間捕獲能量,而這恰恰又是能量最難捕獲的風速區(qū)間,因為這段風速恰恰是在額定風速上下的區(qū)間范圍,這時智能風機的優(yōu)勢就得以充分發(fā)揮。
  其二,風電場70%以上的風能量主要分布在6m/s-12m/s風速區(qū)間,而不幸的是,由于這一區(qū)間風速處于非滿發(fā)和滿發(fā)的“膝部”拐彎段,需要風機控制系統(tǒng)執(zhí)行動作兼顧最大化捕獲效率又要確保機組安全,造成這個區(qū)間的風能是最難以捕獲的,這也是實際風能轉(zhuǎn)換效率與理論功率曲線所推演的風能轉(zhuǎn)換效率偏差發(fā)生最大的風速區(qū)間。
  低風速風電場風頻分布與風能分布圖
  具體到宣城南漪湖風電場,在其前期設計階段,遠景設計團隊與客戶進行多次迭代優(yōu)化,充分挖掘并利用低風速風電場的風資源,并對傳統(tǒng)設計軟件的適用性進行技術優(yōu)化,使流體、湍流、尾流推算符合低風速風場的運動規(guī)律。與業(yè)內(nèi)分享是,相關的優(yōu)化技術已集成至遠景能源格林威治平臺。
  值得一提的是,機組選型對風電場后期的實際運行表現(xiàn)也起到關鍵性作用。宣城風電場機組2015年的平均時間可利用率為99.16%,并不比其他品牌的機組高多少,可為什么2015年該風電場的利用小時數(shù)卻如此超出期望,究竟是什么讓采用遠景機組的低風速風電場利用小時數(shù)遠高于平均呢?
  其秘密在于,針對低風速風電場特點,遠景智能風機控制技術中有一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡的樣本訓練預測模型,這個在線運行的軟件模型能夠不斷通過歷史樣本訓練,實現(xiàn)對風電場風速模式的識別。如下圖所示,該風電場機組的實際運行功率散點一致性處于行業(yè)領先水平,這一點受益于遠景智能風機的控制策略。它不僅能夠使機組在低風速區(qū)間有效捕獲風能量,同時在6m/s-12m/s蘊含70%以上風能量的風速區(qū)間,可以避免風機在低能量轉(zhuǎn)化工況下運行的幾率,這也是遠景智能風機在低風速風能蘊含量最大的風速區(qū)間,其風能轉(zhuǎn)換效率行業(yè)領先的重要原因。
  宣城風電場風機運行散點圖
  同時,遠景智能風機基于載荷的控制策略及風場定制化的參數(shù)標定能夠保證機組對低風速地區(qū)復雜的風況提前預判并做出及時響應,降低機組各子部件失效頻次,提升機組大部件運行壽命。從2015年該風電場運行數(shù)據(jù)上可以看出,風場全年平均故障間隔時間約為2583小時,相當于每臺機組平均約107天才觸發(fā)一次停機故障,遠遠高于行業(yè)內(nèi)240小時無故障試運行驗收標準。
  宣城風電場高可靠性運行水平
  值得注意的是,宣城低風速風電場除了優(yōu)秀的“出生基因”及正確的機組選型,風電場后期的運行管理同樣對發(fā)電水平起到關鍵作用。
  須要強調(diào)的是,“三七”原則是對能量可利用率進行管理的基點所在,也可以理解為,在70%的時間里做好風電場運維管理的各種規(guī)劃,好讓所有的機組整裝待發(fā)且處于最佳工作狀態(tài),好在30%的時間里一門心思的發(fā)電!
  還須說明的一點,宣城風電場實行無人值班、少人值守管理模式:一方面,遠景智能風機平均107天觸發(fā)一次故障,機組的高可靠性水平可以讓現(xiàn)場工程師從傳統(tǒng)的日常檢修工作中釋放資源,花更多的時間對風電場運維管理進行規(guī)劃,對現(xiàn)場機組實行基于運行狀態(tài)的維護模式;另一方面,現(xiàn)場工程師基于云平臺的遠景智慧風場管理系統(tǒng)及其高級應用,通過實行“中央廚房”標準化作業(yè)模式,來量化提升低風速風電場運行水平,切實實現(xiàn)宣城風電場資產(chǎn)最大化增值。

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