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智庫 | 鴻漸于陸 看GIS如何疏通風(fēng)電場的“奇經(jīng)八脈”

2018-06-04 來源:金風(fēng)科技微平臺 瀏覽數(shù):6373

隨著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)政策的不斷完善和風(fēng)能資源的多元化,我國風(fēng)電行業(yè)經(jīng)過30多年的發(fā)展,風(fēng)電場的關(guān)鍵收益元素組成,已由原來的機(jī)組適應(yīng)性和風(fēng)機(jī)發(fā)電性能拓展到現(xiàn)在包括地形復(fù)雜性、環(huán)境友好性、并網(wǎng)穩(wěn)定性、投資安全性等在內(nèi)的多個元素。


 
   隨著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)政策的不斷完善和風(fēng)能資源的多元化,我國風(fēng)電行業(yè)經(jīng)過30多年的發(fā)展,風(fēng)電場的關(guān)鍵收益元素組成,已由原來的機(jī)組適應(yīng)性和風(fēng)機(jī)發(fā)電性能拓展到現(xiàn)在包括地形復(fù)雜性、環(huán)境友好性、并網(wǎng)穩(wěn)定性、投資安全性等在內(nèi)的多個元素。
 
  這些“奇經(jīng)八脈”遍布風(fēng)電場。如何疏通復(fù)雜的脈絡(luò),為風(fēng)場這個“生命體”建立更好更安全的保障,新疆金風(fēng)科技股份有限公司(下稱“金風(fēng)科技”)一直在探索。本期小編將帶大家走近疏通風(fēng)電場脈絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)——地理信息技術(shù)(GIS)。


 
↑地理信息技術(shù)航空攝影測量應(yīng)用
 
  鑒于風(fēng)電場的工程屬性,地理信息技術(shù)的應(yīng)用貫穿于風(fēng)電場全生命周期,包括宏觀選址、測風(fēng)塔代表性分析、微觀選址、道路踏勘、工程設(shè)計監(jiān)管、后運(yùn)維服務(wù)等多項(xiàng)環(huán)節(jié)。
 
  總體來說,金風(fēng)科技通過分析全國高精度地表植被信息、不同級別路網(wǎng)信息、居民地信息、自然保護(hù)區(qū)、經(jīng)過填補(bǔ)處理的SRTM地形數(shù)據(jù)(填補(bǔ)了因?yàn)闅庀蟮乩項(xiàng)l件導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失)。應(yīng)用AI人工地表識別、無人機(jī)三維建模、時空大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、三維動態(tài)模擬仿真,實(shí)現(xiàn)了百GB級地理場景快速可視化、TB級別空間數(shù)據(jù)管理及分析。
 
  下面小編將從將從幾個典型的應(yīng)用方面說明GIS技術(shù)的價值實(shí)現(xiàn)。
 
宏觀(分散式)項(xiàng)目規(guī)劃
 
  GIS技術(shù)在風(fēng)電場宏觀選址(分散式項(xiàng)目規(guī)劃)的應(yīng)用,一是通過數(shù)字高程數(shù)據(jù)精確、迅速的提取地形、坡度、工程地質(zhì)等數(shù)據(jù);二是通過各種政府專題圖數(shù)字化提取出電網(wǎng)接入、土地規(guī)劃、保護(hù)區(qū)等數(shù)據(jù)。
 
  以青海省某市分散式風(fēng)電場的宏觀選址為例,拋棄冗繁的數(shù)據(jù)搜索過程,引進(jìn)GIS技術(shù)手段,將需要的數(shù)據(jù)和資料矢量化,同時把風(fēng)資源分布數(shù)據(jù)、地形圖、土地利用現(xiàn)狀、交通、地形、遙感航片等數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加分析。基于GIS平臺,對目標(biāo)縣進(jìn)行宏觀選址分析,提取資源狀況優(yōu)、施工條件好、道路和電網(wǎng)條件良好的地區(qū)進(jìn)行優(yōu)先開發(fā);對風(fēng)資源較好,其他條件不好的地區(qū)保留以期后續(xù)開發(fā)??傮w上依靠精細(xì)化的地理信息數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù),完成了基于地理信息大數(shù)據(jù)空間分析的宏觀選址。此外,對于確定開發(fā)的場址區(qū)域,GIS還可以依據(jù)特有的地形特征和數(shù)據(jù)分析,自動推薦初步的機(jī)位點(diǎn)排布方案,計算風(fēng)電場整體投資收益率。
 
  傳統(tǒng)方式從前期現(xiàn)場考察、資源圈定到與國土局等相關(guān)部門的信息核實(shí)、確定具體位置,需要至少35天;現(xiàn)在有了GIS技術(shù)的支持,金風(fēng)科技完成這些工作僅需要5天時間,既避免了以前僅靠經(jīng)驗(yàn)的“盲人摸象”模式,又改變了以往宏觀選址的無目的性、耗時長、精度低、結(jié)論不明確的缺點(diǎn),減少工作時間,提高了選址精度。


 
↑基于GIS平臺的青海省某市宏觀選址


 
↑基于某區(qū)域的分散式項(xiàng)目人工智能識別規(guī)劃
 
精確風(fēng)險模擬
 
  GIS在微觀選址工作方面的改進(jìn),主要體現(xiàn)在其對于地形矯正處理分析,一般而言,受限于氣象條件、地表形態(tài)等限制,現(xiàn)有的類SRTM地圖存在數(shù)據(jù)失真的情況,GIS通過對地形的自動化糾偏、填補(bǔ),提高在風(fēng)電場在流體仿真模型方面精度。
 
  以湖北某項(xiàng)目為例,復(fù)雜山地地形,存在經(jīng)驗(yàn)上可判斷的風(fēng)險但無法表現(xiàn)在流體模型上,因融資方對項(xiàng)目風(fēng)險關(guān)注度高該項(xiàng)目停滯了兩個月余,使用填補(bǔ)之后的地圖數(shù)據(jù)完成了對項(xiàng)目對風(fēng)、峽口加速、渦風(fēng)區(qū)域的精準(zhǔn)定位,對風(fēng)險點(diǎn)位、測風(fēng)塔代表性進(jìn)行有效可視化的評估。同時運(yùn)用無人機(jī)航拍技術(shù)、風(fēng)速預(yù)測、GIS空間疊加分析等避免了人工作業(yè)偏差,降低項(xiàng)目風(fēng)險。


 
↑基于地理環(huán)境要素的測風(fēng)塔代表性評估
 
快速工程設(shè)計
 
  和微觀選址階段的模型仿真相仿,道路設(shè)計階段主要依靠三維建模技術(shù):利用無人航拍技術(shù)進(jìn)行三維工程仿真、三維設(shè)計等。其主要核心技術(shù)有無人機(jī)/GIS地形建模,金風(fēng)科技現(xiàn)階段擁有中國地區(qū)大部分的無人機(jī)機(jī)型,且實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)數(shù)據(jù)云處理技術(shù);同時實(shí)現(xiàn)地形三維結(jié)果顯示,GB級別全真實(shí)超廣地形地貌三維顯示技術(shù)等??煽焖賹?shí)現(xiàn)風(fēng)電場內(nèi)道路設(shè)計規(guī)劃、工程量評估、風(fēng)機(jī)自動排布。以某5萬丘陵項(xiàng)目為例,可將常規(guī)(場內(nèi)外)道路設(shè)計的工作縮短至原來的40%,提高工作效率的同時,還可對大部件到風(fēng)機(jī)點(diǎn)位進(jìn)行全程模擬,提前預(yù)知風(fēng)險。


 
↑集電線路數(shù)字化排塔


 
↑集電線路二維施工圖設(shè)計
 
革新與融合
 
  隨著國家能源局《2018年度風(fēng)電建設(shè)管理有關(guān)要求通知》中相關(guān)內(nèi)容進(jìn)一步落實(shí),競價核準(zhǔn)對風(fēng)電場風(fēng)資源評估精度提出了更高要求。同時,分散式項(xiàng)目的開展也在環(huán)境友好性、并網(wǎng)穩(wěn)定性方面的產(chǎn)生了眾多挑戰(zhàn)。
 
  金風(fēng)科技在不斷研發(fā)提高直驅(qū)機(jī)組并網(wǎng)性能的同時,全面使用WRF虛擬測風(fēng)塔技術(shù)、雷達(dá)測風(fēng)手段,彌補(bǔ)分散式風(fēng)電場測風(fēng)方面的不足;依靠GIS數(shù)據(jù)開展的智能道路規(guī)劃、線路設(shè)計技術(shù),為包括分散式在內(nèi)的風(fēng)電場建設(shè)疏通脈絡(luò);與此同時,金風(fēng)科技將地理信息與BIM的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)少人值守/無人值守升壓站,也在分散式運(yùn)維過程中大顯身手。結(jié)合GIS景觀透視+AI技術(shù),在設(shè)計階段全程仿真運(yùn)行風(fēng)電場在噪聲、生態(tài)方面的影響,消除投資者后顧之憂。


 
↑典型地物目標(biāo)空間文理樣本及特征庫
 
  具體來說,GIS和AI人工智能技術(shù)的結(jié)合,可快速準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)高分?jǐn)?shù)據(jù)和無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)的地物識別?,F(xiàn)階段由于高分辨數(shù)據(jù)精度較高,因此像元較為細(xì)碎,同時地物的光譜信息復(fù)雜,造成地物識別困難。
 
  金風(fēng)科技以典型高分辨率遙感影像目標(biāo)機(jī)器樣本庫與特征庫建設(shè)為基礎(chǔ),開發(fā)了面向道路、房屋、水域等敏感區(qū)的檢測與識別,可快速實(shí)現(xiàn)地物識別,其識別準(zhǔn)確率高達(dá)85%左右,時間節(jié)省60%左右。從無人機(jī)航拍到地物識別的自動化流程,提升了自動化水平和工作效率,為后續(xù)數(shù)字化風(fēng)電場的自動識別奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
 
  風(fēng)能的未來發(fā)展離不開現(xiàn)代化的技術(shù),“3S”(GIS地理信息、RS遙感、GPS全球定位)技術(shù)的發(fā)展為風(fēng)能的開發(fā)利用提供了新的快速、有效的解決方案。


 
↑實(shí)時線路規(guī)劃動圖
 
  金風(fēng)科技追本溯源,利用互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI人工智能的思維,通過3D建模、人工智能、遙感技術(shù)、無人機(jī)航拍技術(shù),為風(fēng)電場開發(fā)和利用提供精確的數(shù)據(jù)源,并利用GIS技術(shù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場快速、準(zhǔn)確、高效的運(yùn)轉(zhuǎn)和評估,迎接分散式和競價核準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。

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