可再生能源

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)在可再生能源領(lǐng)域最大的用武之處在風電領(lǐng)域，由于風的難以預測性和激烈波動性，以及風機的重資產(chǎn)屬性，風電領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用空間十分巨大。比如，氣象大數(shù)據(jù)可以用于氣象預測，為風電場預測精確的風力發(fā)電輸出，并提前預知臺風暴雨等氣象災害，風機運行數(shù)據(jù)可以用于優(yōu)化風機的出力曲線，并幫助診斷風機設(shè)備的故障情況。

　　國際上公認的智能風機領(lǐng)先企業(yè)Vestas就是風電大數(shù)據(jù)運用的高手，Vestas通過自有的“Firestorm”超級計算機，持續(xù)監(jiān)視并采集25000臺遍布全球的風機的運行數(shù)據(jù)，以及風機所在地區(qū)的風速和氣象數(shù)據(jù)，電站業(yè)主可以通過Vestas的在線平臺“Vestas Online”即時調(diào)取風機和風場的海量數(shù)據(jù)。并且，給予海量數(shù)據(jù)，Vestas還開發(fā)了簡便易用的應用“Power Forecast”和“Vestas online Maintenance”,Power Forecast幫助用戶隨時預測風場的未來出力情況，而Vestas online Maintenance幫助用戶便捷規(guī)劃風機的運維周期，Vestas已經(jīng)將基于大數(shù)據(jù)的服務作為未來公司的業(yè)務重點。

　　在國內(nèi)，也有一家智能風機公司一直在深耕風電大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，成績不亞于國際巨頭Vestas，這家公司就是遠景能源。遠景通過風電管理平臺格林云，用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Data Ocean將公共天氣數(shù)據(jù)，風電場設(shè)計數(shù)據(jù)、風電場實時流體模型數(shù)據(jù)、風電場設(shè)備運行數(shù)據(jù)、風電場生產(chǎn)檢修數(shù)據(jù)、風機設(shè)計數(shù)據(jù)、風機模擬數(shù)據(jù)等全生命周期的風電企業(yè)數(shù)據(jù)整合成一體，基于公共信息模型把現(xiàn)實存在廣泛關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)建立了系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)鏈接，支持強大的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理模型，并利用Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺管理上PB級的對象數(shù)據(jù)、采樣數(shù)據(jù)、風資源和地理數(shù)據(jù)等，提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問，以不同的方式有效管理不同的數(shù)據(jù)集，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的“唯一版本事實”，有效支持后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析挖掘和價值創(chuàng)造。

　　遠景的智慧風場Wind OS™平臺，目前管理包括美國最大的新能源上市公司Pattern能源、Orion能源、美國大西洋電力公司等在內(nèi)的2000萬千瓦的全球新能源資產(chǎn)。在具體實施層次，遠景能源的大數(shù)據(jù)方案能夠有效支持風電資產(chǎn)的保值增值。以遠景格林威治平臺為例，基于高性能計算，大數(shù)據(jù)技術(shù)和專業(yè)氣象模式與流體模型技術(shù)，遠景可以為業(yè)主建立起風電場全生命期數(shù)值模型，基于精準計算以投資收益率和能量可利用率為核心的指標體系，實現(xiàn)了針對風電場資產(chǎn)從規(guī)劃設(shè)計與投資管理，到運營資產(chǎn)管理的全生命期風電資產(chǎn)信息化管理，有效支持風電資產(chǎn)投資的風險把控與既有風電資產(chǎn)的持續(xù)保值增值。

　　遠景能源以全生命周期為視角，開發(fā)了如下資產(chǎn)后評估功能模塊：設(shè)計后評估、運行后評估、產(chǎn)品后評估、技改后評估及風場對標后評估五大體系。此外，遠景能源以Wind OS™能源互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，完成不同區(qū)域、不同設(shè)備制造商、不同運維團隊等不同類型風電場的能量可利用率橫向?qū)Ρ龋瑸楹暧^管理、科學決策提供依據(jù)。通過資產(chǎn)評估，找到電量損失原因，通過遠景一體化智慧風場解決方案，針對絕大多數(shù)風場，可以獲得5%-10%的發(fā)電量提升。

　　遠景能源的大數(shù)據(jù)解決方案還能夠通過對零部件故障信息的挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和零部件選型，實現(xiàn)預防性維護。遠景利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過數(shù)理統(tǒng)計、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習、人工智能等深度數(shù)據(jù)挖掘算法，在海量數(shù)據(jù)中，挖掘出零部件故障信息，追溯其在設(shè)計、制造、裝配、運輸、安裝各個環(huán)節(jié)的潛在缺陷，快速找尋引起故障或失效的原因。一方面從產(chǎn)品全生命周期角度考慮，可以閉環(huán)形成對設(shè)備的預防性維護和預測性維護策略，同時可以進一步閉環(huán)到產(chǎn)品設(shè)計與零部件選型;另一方面，基于零部件的大量數(shù)據(jù)失效積累，可以理性推進預防性維護，真正提升現(xiàn)場維護工作的計劃性。

　　除風電以外，光伏行業(yè)的大數(shù)據(jù)利用也正在快速發(fā)展中，國內(nèi)的逆變器龍頭企業(yè)之一的陽光電源，今年四月發(fā)布了其第四代光伏電站運維管理系統(tǒng)，特別突出的是該系統(tǒng)引入了大數(shù)據(jù)分析和阿里云計算平臺。所以也稱為智慧光伏云iSolarCloud，智慧光伏云結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，實時了解各設(shè)備的故障甚至亞健康狀態(tài)，合理安排維護人員和路線，有望實現(xiàn)光伏電站最低維護成本。  

　　遠景的阿波羅光伏云平臺，可以實現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和智能化運維管理。除了逆變器數(shù)據(jù)，“阿波羅”光伏云平臺還從氣象站、匯流箱、直流柜、電表，甚至直接從組串、組件上采集數(shù)據(jù)，進而形成一套具備多樣性的數(shù)據(jù)，這比單一的數(shù)據(jù)更可靠。在接入項目運行數(shù)據(jù)之后,“阿波羅”可以進行電站績效的對標、電站健康度體檢、以及損失電量分析等工作。與此同時，“阿波羅”還可以對每個電站進行全生命周期的資產(chǎn)風險評估和評級,綜合評測電站整體性能,從而判斷電站的交易可能和潛在交易價值。