此系統(tǒng)GE獲得獨立專利，可以快速、安全地提供渦輪機健康狀況的實時數(shù)據(jù)分析。這種方法減少了對塔上檢查的需求，從而可以更安全、更低成本的進行維修，并且也不需要長時間關(guān)閉風(fēng)機。迄今為止，已使用該技術(shù)檢查了1500多臺渦輪機，平均每單位檢查時間不超過15分鐘。

 

　　其工作原理是在風(fēng)力渦輪機的基座上進行檢測，通過在葉片轉(zhuǎn)動和有效負(fù)載時進行一系列記錄，實現(xiàn)葉片表面下健康狀況的實時視圖。同時具有先進的數(shù)字圖像分析功能，可讀取和檢測各種異常情況；另外，旋轉(zhuǎn)下的某些葉片異常會產(chǎn)生明顯的聲音，寬帶聲譜分析技術(shù)會檢測并分析該聲音以精確定位異常處的特定位置。

 

　　“風(fēng)力渦輪機葉片檢查已經(jīng)走過了漫長的道路。地面范圍、無人機和水龍頭測試只是運營商用來幫助防止小型和災(zāi)難性故障的一些方法，”數(shù)字服務(wù)公司首席執(zhí)行官Anne McEntee解釋道，“但大多數(shù)塔下葉片檢查僅限于顯示葉片表面發(fā)生的情況，導(dǎo)致更大故障的許多問題在葉片內(nèi)部加深，而這就是我們的檢測技術(shù)真正擅長的地方。除去葉片的外部涂層，無論制造商是誰，這種能力也標(biāo)志著整個風(fēng)能行業(yè)在葉片檢測技術(shù)上的重大進步。”

 

　　該系統(tǒng)可以檢測一系列對葉片功能有損害的缺陷，包括疲勞裂紋、纖維波、分層、粘接問題、粘接縫斷裂或缺失、裂縫和缺陷修復(fù)等。在收集圖像時，人工智能算法與物理模型/渦輪機工程方面的深厚專業(yè)知識相結(jié)合，可幫助團隊對葉片的整體健康狀況進行深入分析。該服務(wù)目前通過北美地區(qū)的GE可再生能源提供，并將在未來幾個月內(nèi)擴展到其他地區(qū)。