9月16日上午10點(diǎn)50分，2020線上智博會(huì)舉行“數(shù)采和新能源設(shè)備上云-風(fēng)電機(jī)組管理和智慧風(fēng)場(chǎng)運(yùn)維云應(yīng)用”發(fā)布會(huì)，中國(guó)船舶重工集團(tuán)海裝風(fēng)電股份有限公司大數(shù)據(jù)專家張方紅博士帶來中國(guó)海裝診斷預(yù)警平臺(tái)1.0版的發(fā)布。

　　張方紅介紹，近年來，海上風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)逐步轉(zhuǎn)移到離岸更遠(yuǎn)的地方和更深的水域，因此運(yùn)維成本會(huì)增加更多，同時(shí)面臨更惡劣的環(huán)境和更高難度的維護(hù)方式。目前風(fēng)電行業(yè)缺乏一個(gè)統(tǒng)一的信息監(jiān)管的平臺(tái)，無法很好的掌握海上風(fēng)電場(chǎng)的水平，無法很好的指導(dǎo)和幫助進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的提升。“所以我們需要的就是能夠通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和通道，以數(shù)據(jù)采集分析挖掘價(jià)值和信息整合為戰(zhàn)略目的。”

　　

　　中國(guó)海裝診斷預(yù)警平臺(tái)1.0版是海裝智能運(yùn)維的一個(gè)建設(shè)環(huán)境，包含了整個(gè)預(yù)警的模型，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估，提供超越級(jí)的回報(bào)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了風(fēng)控率的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，風(fēng)資源的合理調(diào)配，是個(gè)海裝智慧工廠運(yùn)營(yíng)管理產(chǎn)品，也是智能運(yùn)維的一個(gè)產(chǎn)品。

　　目前，中國(guó)海裝診斷預(yù)警平臺(tái)1.0版主要作用是對(duì)風(fēng)電機(jī)組健康評(píng)估，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性運(yùn)維；同時(shí)通過機(jī)理結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行故障預(yù)警并推送運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閉環(huán)驗(yàn)證；此外對(duì)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行情況進(jìn)行后評(píng)估,自動(dòng)生成風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)后評(píng)估報(bào)告；還對(duì)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)現(xiàn)集群分析后評(píng)估,以獲得發(fā)電量提升方案。

　　

　　實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)解決方案，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面，中國(guó)海裝用了一些前沿技術(shù)：在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，主要是用的基于hadoop HDFS 和 mongoDB的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也開始使用RocketMQ，以及 elastic search 這樣一些分布式索引技術(shù)， 可以實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)的一個(gè)秒級(jí)查詢。

　　

　　在數(shù)據(jù)計(jì)算處理技術(shù)方面，通過mapreduce將大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，進(jìn)行split, shuff等操作，建立規(guī)則，標(biāo)準(zhǔn)化，再進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)處理。同時(shí)也通過spark streaming的一些流計(jì)算處理技術(shù)以及一些分布式的處理技術(shù)來進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的預(yù)處理。“我們也在嘗試用更好數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)互聯(lián)技術(shù)來解決我們風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)量日趨龐大的一個(gè)問題。” 張方紅介紹，在平臺(tái)架構(gòu)方面，平臺(tái)將能接入的所有風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)傳入海裝總部的大數(shù)據(jù)中心，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)在這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上面搭建一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用層，通過微服務(wù)技術(shù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合利用，分析挖掘及算法建模，再結(jié)合已搭建起來的專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)庫，形成一個(gè)閉環(huán)反饋效應(yīng)，來驗(yàn)證所有部署的診斷預(yù)警模型的運(yùn)行效果。“這樣一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，既支持我們總部大數(shù)據(jù)中心的云端部署，也支持在我們的業(yè)主集團(tuán)、發(fā)電集團(tuán)以及風(fēng)場(chǎng)集控中心進(jìn)行輕量級(jí)快速的現(xiàn)地部署。”

　　目前，中國(guó)海裝診斷預(yù)警平臺(tái)1.0版正在準(zhǔn)備做的一項(xiàng)工作還包括建立以可靠性為中心的RCM維修策略推送服務(wù)，將風(fēng)場(chǎng)設(shè)備故障數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)故障信息的自動(dòng)處理，同故障專家知識(shí)庫結(jié)合，對(duì)故障時(shí)間，空間進(jìn)行定性及定量的可靠性指標(biāo)分析，排序確定風(fēng)機(jī)或部件危害度，失效時(shí)間，進(jìn)行PHM決策，并自動(dòng)觸發(fā)生成運(yùn)維策略推送到海上運(yùn)維部。

　　

　　張方紅表示，中國(guó)海裝希望能夠嘗試采用5G技術(shù)，以云平臺(tái)為支撐，實(shí)現(xiàn)海上運(yùn)維大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存平臺(tái)、監(jiān)控平臺(tái)、集成平臺(tái)一體化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智慧化。最終的理想和目標(biāo)是將新能源，自然的風(fēng)電資源，實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)，制造及供應(yīng)鏈，運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，數(shù)字孿生仿真平臺(tái)，數(shù)據(jù)治理平臺(tái)融合起來，打造一個(gè)更全的數(shù)字化生態(tài)圈。