9月16日上午10點50分，2020線上智博會舉行“數(shù)采和新能源設(shè)備上云-風(fēng)電機(jī)組管理和智慧風(fēng)場運(yùn)維云應(yīng)用”發(fā)布會，中國船舶重工集團(tuán)海裝風(fēng)電股份有限公司大數(shù)據(jù)專家張方紅博士帶來中國海裝診斷預(yù)警平臺1.0版的發(fā)布。

　　張方紅介紹，近年來，海上風(fēng)電場建設(shè)逐步轉(zhuǎn)移到離岸更遠(yuǎn)的地方和更深的水域，因此運(yùn)維成本會增加更多，同時面臨更惡劣的環(huán)境和更高難度的維護(hù)方式。目前風(fēng)電行業(yè)缺乏一個統(tǒng)一的信息監(jiān)管的平臺，無法很好的掌握海上風(fēng)電場的水平，無法很好的指導(dǎo)和幫助進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的提升。“所以我們需要的就是能夠通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和通道，以數(shù)據(jù)采集分析挖掘價值和信息整合為戰(zhàn)略目的。”

　　

　　中國海裝診斷預(yù)警平臺1.0版是海裝智能運(yùn)維的一個建設(shè)環(huán)境，包含了整個預(yù)警的模型，實現(xiàn)了風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)評估，提供超越級的回報，同時實現(xiàn)了風(fēng)控率的精準(zhǔn)預(yù)測，風(fēng)資源的合理調(diào)配，是個海裝智慧工廠運(yùn)營管理產(chǎn)品，也是智能運(yùn)維的一個產(chǎn)品。

　　目前，中國海裝診斷預(yù)警平臺1.0版主要作用是對風(fēng)電機(jī)組健康評估，實現(xiàn)預(yù)防性運(yùn)維；同時通過機(jī)理結(jié)合統(tǒng)計分析進(jìn)行故障預(yù)警并推送運(yùn)維，實現(xiàn)自動閉環(huán)驗證；此外對風(fēng)電場運(yùn)行情況進(jìn)行后評估,自動生成風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)后評估報告；還對風(fēng)電場實現(xiàn)集群分析后評估,以獲得發(fā)電量提升方案。

　　

　　實現(xiàn)這樣一個解決方案，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面，中國海裝用了一些前沿技術(shù)：在海量數(shù)據(jù)存儲方面，主要是用的基于hadoop HDFS 和 mongoDB的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也開始使用RocketMQ，以及 elastic search 這樣一些分布式索引技術(shù)， 可以實現(xiàn)百億級數(shù)據(jù)的一個秒級查詢。

　　

　　在數(shù)據(jù)計算處理技術(shù)方面，通過mapreduce將大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，進(jìn)行split, shuff等操作，建立規(guī)則，標(biāo)準(zhǔn)化，再進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)處理。同時也通過spark streaming的一些流計算處理技術(shù)以及一些分布式的處理技術(shù)來進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的預(yù)處理。“我們也在嘗試用更好數(shù)據(jù)計算技術(shù)和數(shù)據(jù)互聯(lián)技術(shù)來解決我們風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)量日趨龐大的一個問題。” 張方紅介紹，在平臺架構(gòu)方面，平臺將能接入的所有風(fēng)場數(shù)據(jù)傳入海裝總部的大數(shù)據(jù)中心，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時在這個大數(shù)據(jù)平臺上面搭建一個數(shù)據(jù)應(yīng)用層，通過微服務(wù)技術(shù)對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合利用，分析挖掘及算法建模，再結(jié)合已搭建起來的專家經(jīng)驗知識數(shù)據(jù)庫，形成一個閉環(huán)反饋效應(yīng)，來驗證所有部署的診斷預(yù)警模型的運(yùn)行效果。“這樣一個數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，既支持我們總部大數(shù)據(jù)中心的云端部署，也支持在我們的業(yè)主集團(tuán)、發(fā)電集團(tuán)以及風(fēng)場集控中心進(jìn)行輕量級快速的現(xiàn)地部署。”

　　目前，中國海裝診斷預(yù)警平臺1.0版正在準(zhǔn)備做的一項工作還包括建立以可靠性為中心的RCM維修策略推送服務(wù)，將風(fēng)場設(shè)備故障數(shù)據(jù)進(jìn)行一個故障信息的自動處理，同故障專家知識庫結(jié)合，對故障時間，空間進(jìn)行定性及定量的可靠性指標(biāo)分析，排序確定風(fēng)機(jī)或部件危害度，失效時間，進(jìn)行PHM決策，并自動觸發(fā)生成運(yùn)維策略推送到海上運(yùn)維部。

　　

　　張方紅表示，中國海裝希望能夠嘗試采用5G技術(shù)，以云平臺為支撐，實現(xiàn)海上運(yùn)維大數(shù)據(jù)的儲存平臺、監(jiān)控平臺、集成平臺一體化建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智慧化。最終的理想和目標(biāo)是將新能源，自然的風(fēng)電資源，實驗測試平臺，制造及供應(yīng)鏈，運(yùn)營管理平臺，運(yùn)行維護(hù)平臺，數(shù)字孿生仿真平臺，數(shù)據(jù)治理平臺融合起來，打造一個更全的數(shù)字化生態(tài)圈。