電力現(xiàn)貨交易是促進新能源消納的新利器，在國家層面，正積極深化推進現(xiàn)貨市場建設(shè)，鼓勵新能源參與到現(xiàn)貨交易中來。當(dāng)前，風(fēng)、光能源都已參與到交易中，在全國8個現(xiàn)貨試點中，甘肅、山西、山東、蒙西4個試點允許新能源參與。從市場發(fā)展趨勢來看，未來新能源參與電力現(xiàn)貨交易的比重將會逐年增加。那么，對于新能源發(fā)電企業(yè)來說，為保證策略申報的準(zhǔn)確性和直觀的經(jīng)濟效益，交易數(shù)據(jù)分析的重要性凸顯出來。
甘肅省已率先執(zhí)行現(xiàn)貨交易試運行工作。目前，全國電力現(xiàn)貨市場交易規(guī)則，以日前和實時每15分鐘為交易時刻，采用日清月結(jié)模式，產(chǎn)生了海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和中長期分解數(shù)據(jù)、中長期結(jié)算數(shù)據(jù)、日前結(jié)算數(shù)據(jù)、實時結(jié)算數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)是交易指標(biāo)分析、市場規(guī)律分析、申報偏差分析、交易目標(biāo)優(yōu)化的基礎(chǔ)和支撐。這些數(shù)據(jù)的歸集、計算與分析對于新能源電站基礎(chǔ)運營人員來說極其困難。
據(jù)調(diào)研了解，現(xiàn)階段現(xiàn)貨結(jié)算試運行模式下，只能通過人工分析交易數(shù)據(jù)，不僅給新能源發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)及營銷帶來了很大的工作量，而且不能滿足未來長周期的現(xiàn)貨交易結(jié)算模式。
現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀
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1. 數(shù)據(jù)分析工作量大
目前，交易數(shù)據(jù)只能通過電站人工導(dǎo)出Excel表格進行事后分析和人工核算，工作量大，成本高，效率低，且不能保證核算的準(zhǔn)確率。
2. 數(shù)據(jù)利用率不高
交易歷史數(shù)據(jù)通過Excel進行分析還達不到對系統(tǒng)各項指標(biāo)的影響關(guān)系及規(guī)律分析，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的整體利用率降低。例如：發(fā)電企業(yè)在知道自身的出清電力、電價的情況下，如何進一步分析出交易存在的問題并找到相應(yīng)的市場行情、規(guī)律來指導(dǎo)后續(xù)的交易，如何通過對供需關(guān)系的分析和全省氣象資源的利用，給出精準(zhǔn)的價格趨勢預(yù)測和應(yīng)對策略，進而提升自身的交易能力和收益水平等，這些都需要大數(shù)據(jù)的分析處理。
3. 數(shù)據(jù)分析信息化水平低
現(xiàn)有人工統(tǒng)計分析的方式智能化水平較低，不能及時、快速地分析出來交易指標(biāo)、偏差、市場規(guī)律，進而影響策略的制定與計劃申報，而且策略的優(yōu)化需要運用測算機制以及統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)及AI等技術(shù)，僅用Excel表格并不能達到策略優(yōu)化的目標(biāo)。
4. 數(shù)據(jù)分析很難適應(yīng)未來長周期結(jié)算
海量的現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)需要核對，用來測算交易的結(jié)果和盈收情況，通過Excel僅可分析出短周期的交易情況，在未來長周期現(xiàn)貨結(jié)算模式下，這種分析方式并不是長久之計。
綜上所述，目前現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)分析工作量大，數(shù)據(jù)利用率低，數(shù)據(jù)測算較難。據(jù)國能日新電力交易資深專家介紹，這給參與現(xiàn)貨交易的新能源企業(yè)增加了很多難題，專家建議利用自動化手段對交易數(shù)據(jù)分析測算，能夠幫助新能源發(fā)電企業(yè)進行更精準(zhǔn)的策略申報、回算，最大化地提高收益。
現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)分析自動化優(yōu)勢
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1. 數(shù)據(jù)分析的工作量大幅減少
自動化的數(shù)據(jù)分析能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)Excel表格，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析自動化，大幅減少數(shù)據(jù)分析的工作量和人工成本，有效提高工作質(zhì)量和效率。
2. 深度挖掘，達到數(shù)據(jù)二次增值
基于海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和中長期分解數(shù)據(jù)、中長期結(jié)算數(shù)據(jù)、日前結(jié)算數(shù)據(jù)、實時結(jié)算數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘分析算法，可提供多維度的數(shù)據(jù)分析計算，包括出清及結(jié)算結(jié)果分析、歷史市場規(guī)律分析、申報偏差分析等；另外，可實現(xiàn)自動分析各類交易指標(biāo)，形成不斷迭代擴展的交易數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，深度挖掘數(shù)據(jù)來測算交易規(guī)律、計算策略，達到數(shù)據(jù)的二次增值。
3. 助力集團對標(biāo)管理
集團下屬的電站分布范圍較為廣泛，實時掌握各電站發(fā)電出力、交易情況及當(dāng)前整體運行情況對現(xiàn)貨交易起到非常重要的作用。數(shù)據(jù)分析自動化后，可實現(xiàn)對各電站的交易對標(biāo)統(tǒng)計分析，集團可實時了解下屬電站的實際運行情況、交易能力，對各電站數(shù)據(jù)進行對標(biāo)分析和管理，優(yōu)化集團的管理模式和決策水平，提高了電站生產(chǎn)積極性。
4. 助力更精準(zhǔn)的策略申報
通過對交易數(shù)據(jù)進行分析及策略回算，幫助企業(yè)找到影響交易收益的主要因素，不斷地進行輔助策略優(yōu)化，達到收益最大化。
總之，數(shù)據(jù)是電力市場博弈的基礎(chǔ)，新能源發(fā)電企業(yè)可利用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，全面掌握數(shù)據(jù)信息，把握市場脈搏，提升管理和決策水平。隨著現(xiàn)貨市場數(shù)據(jù)的不斷積累，需要新能源發(fā)電企業(yè)在競爭中抓住機會，通過信息化工具獲取數(shù)據(jù)、分析市場、制定策略，從而實現(xiàn)收益最大化。
