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《風(fēng)能》對話 | 劉永前:注重基礎(chǔ)研究與自主開發(fā),增強(qiáng)風(fēng)電“軟實(shí)力”

2022-12-03 來源:《風(fēng)能》雜志 瀏覽數(shù):369

 我國是風(fēng)電大國,但專業(yè)軟件等目前仍依賴國外。華北電力大學(xué)新能源學(xué)院教授劉永前表示,可借鑒歐美經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)基礎(chǔ)研究與自主開發(fā),長期積累,不斷完善,逐步增強(qiáng)行業(yè)“軟實(shí)力”。

  我國是風(fēng)電大國,但專業(yè)軟件等目前仍依賴國外。華北電力大學(xué)新能源學(xué)院教授劉永前表示,可借鑒歐美經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)基礎(chǔ)研究與自主開發(fā),長期積累,不斷完善,逐步增強(qiáng)行業(yè)“軟實(shí)力”。
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受訪人:華北電力大學(xué)新能源學(xué)院、新能源發(fā)電國家工程研究中心教授 劉永前
  
  Q :在風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,智能化會起到哪些作用? 能夠產(chǎn)生哪些效益?
  
  A :智能化已經(jīng)成為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要趨勢之一。在風(fēng)功率預(yù)測方面,應(yīng)用各種智能算法,可以顯著提高天氣預(yù)報(bào)和風(fēng)功率預(yù)測精度。在海上風(fēng)電場,智能算法應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)診斷、運(yùn)維決策,顯著減少了運(yùn)維工作量與運(yùn)維成本,成為降低海上風(fēng)電度電成本,提高海上風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)效益的必由之路。
  
  近幾年,中國風(fēng)電企業(yè)對風(fēng)電裝備智能化方面的投入很大,技術(shù)進(jìn)步很快,多數(shù)發(fā)電集團(tuán)都有風(fēng)電場智能化技術(shù)應(yīng)用案例,并產(chǎn)生了效益:應(yīng)用智能運(yùn)維技術(shù),風(fēng)電場運(yùn)維正在朝著少人值守,甚至是無人值守的方向發(fā)展,大幅減少了現(xiàn)場巡檢工作量和勞動強(qiáng)度,降低了運(yùn)維成本。目前,正在研發(fā)的風(fēng)電場智能控制算法減少了尾流損失,工程應(yīng)用后有望提高風(fēng)電場發(fā)電量。
  
  Q :在智能化的發(fā)展道路上,風(fēng)電企業(yè)有哪些迫切需求?存在哪些技術(shù)難題?
  
  A :智能化是一個過程,永遠(yuǎn)在路上。我認(rèn)為,由于各種智能化技術(shù)總是在不斷迭代中,沒有終點(diǎn),需要長時間不懈努力。我看到的風(fēng)電場智能化有兩大難題:一是如何構(gòu)建一個穩(wěn)定的智能風(fēng)電場架構(gòu)體系。智能風(fēng)電的基礎(chǔ)是信息與通信技術(shù)(ICT),而這些技術(shù)的發(fā)展非常快,因此,很難保證這個架構(gòu)體系能夠滿足風(fēng)電場20~25 年壽命的性能要求。穩(wěn)定的系統(tǒng)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)體系,是提高數(shù)據(jù)和軟硬件的兼容性和生命周期的關(guān)鍵。二是如何構(gòu)建有效的算法模型,基于各種數(shù)據(jù)對系統(tǒng)及其部件的運(yùn)行和健康狀態(tài)給出精確診斷,是智能風(fēng)電場系統(tǒng)的核心技術(shù)。
  
  Q :我國是風(fēng)電制造大國,但專業(yè)軟件等面臨著自主化程度不高的困境,其背后有哪些原因?國外軟件公司有哪些可以借鑒之處?
  
  A :風(fēng)電專業(yè)軟件主要指風(fēng)電機(jī)組和風(fēng)電場的設(shè)計(jì)、運(yùn)行維護(hù)相關(guān)的軟件系統(tǒng),是風(fēng)電的核心技術(shù),也就是風(fēng)電科技“所以然”的集合。過去十幾年,中國風(fēng)電科技進(jìn)步非???,支撐了中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)國際競爭力的提升。國內(nèi)許多單位研發(fā)了風(fēng)電專業(yè)軟件,但應(yīng)用推廣的很少。原因之一是這些軟件的開發(fā)單位不夠獨(dú)立,難以得到全行業(yè)的推廣應(yīng)用,及時獲得應(yīng)用效果并不斷迭代改進(jìn)。為了推動我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步提高發(fā)展質(zhì)量,亟需發(fā)展自主高水平風(fēng)電專業(yè)軟件。
  
  目前,市場主流風(fēng)電軟件幾乎都來自歐美企業(yè)。這些企業(yè)有三個值得我們借鑒的成功之處:一是基于大量工程或?qū)嶒?yàn)測試數(shù)據(jù)建立的工程模型,保證了模型的可靠性;二是專業(yè)軟件公司相對獨(dú)立,服務(wù)全行業(yè),也得到了行業(yè)的支持;三是專業(yè)軟件公司持續(xù)改進(jìn),長期積累,不斷完善。
  
  Q :風(fēng)電技術(shù)進(jìn)步涉及哪些基礎(chǔ)性、前瞻性研究?
  
  A :應(yīng)用基礎(chǔ)研究是工程技術(shù)創(chuàng)新的源頭,需要長期持續(xù)的努力。與傳統(tǒng)發(fā)電技術(shù)相比,風(fēng)電技術(shù)還遠(yuǎn)沒有達(dá)到完善的程度,有許多沒有探明的基礎(chǔ)性問題。比如,超大型風(fēng)電機(jī)組設(shè)計(jì)理論,關(guān)鍵部件失效機(jī)理與健康狀態(tài)診斷模型,大型風(fēng)電場(群)流場的高效高精度模擬方法,風(fēng)電場智能運(yùn)行控制方法,風(fēng)電設(shè)備智能傳感技術(shù),風(fēng)電檢修機(jī)器人技術(shù)等。世界主要風(fēng)電技術(shù)強(qiáng)國不斷加大對風(fēng)電研究的投入,預(yù)計(jì)未來10 年風(fēng)電科技進(jìn)步的步伐會更快。如果我國也繼續(xù)注重風(fēng)電基礎(chǔ)研究的投入,不斷提高技術(shù)創(chuàng)新水平,相信中國會為世界貢獻(xiàn)更多的風(fēng)電科學(xué)和創(chuàng)新技術(shù)。
  
  Q :未來,人工智能在風(fēng)電領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)哪些應(yīng)用場景?
  
  A :未來的事很難準(zhǔn)確預(yù)測,不過我們可以確定的趨勢是,人工智能必將給風(fēng)電產(chǎn)業(yè)全鏈條帶來巨大的技術(shù)進(jìn)步。設(shè)計(jì)軟件的智能化,將顯著提高風(fēng)能資源評估、風(fēng)電場選址、機(jī)組選型、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析等設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的自動化水平,提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率;施工和安裝裝備的智能化將保證風(fēng)電場工程質(zhì)量,在提高工程建設(shè)進(jìn)度的同時減輕人員勞動強(qiáng)度;風(fēng)電場智能運(yùn)行控制系統(tǒng)將提高發(fā)電量;風(fēng)電設(shè)備效能與健康智能診斷、智能運(yùn)維機(jī)器人等智能運(yùn)維技術(shù)進(jìn)步,將降低風(fēng)電全生命周期成本。
  
  Q :請您介紹一下我國在風(fēng)電專業(yè)人才培養(yǎng)方面取得的成績,還需要得到哪些支持?
  
  A :自2006 年可再生能源法施行以來,得益于政府的重視和全行業(yè)的共同努力,我國建成了國際上規(guī)模最大的風(fēng)電專業(yè)人才培養(yǎng)體系,涵蓋高職、本科、碩士、博士等學(xué)歷層次,為我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)快速與高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐。2006 年,經(jīng)國家能源局和中國可再生能源學(xué)會風(fēng)能專業(yè)委員會(CWEA)推薦,教育部批準(zhǔn)華北電力大學(xué)創(chuàng)辦了“風(fēng)能與動力工程”專業(yè),這是國際上首個風(fēng)電本科專業(yè)。2010 年,教育部將風(fēng)電、太陽能、生物能源等專業(yè)方向合并設(shè)立了首批“新能源科學(xué)與工程”專業(yè),目前全國145 所高校設(shè)有該專業(yè)的本科。在碩士研究生、博士研究生培養(yǎng)方面,許多高校在電氣、動力、機(jī)械、控制、力學(xué)等學(xué)科中開設(shè)了風(fēng)電研究方向。多所高職院校也建立了風(fēng)電專業(yè),培養(yǎng)風(fēng)電專業(yè)技術(shù)型人才。中國高等學(xué)校每年都培育出成千上萬的各類風(fēng)電專業(yè)畢業(yè)生,成為風(fēng)電行業(yè)的生力軍。
  
  關(guān)于風(fēng)電專業(yè)人才培養(yǎng)方面需要的支持,我認(rèn)為,首要的是解決研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄問題。在中國研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄中,目前還沒有新能源學(xué)科。新能源是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)與國家能源轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的關(guān)鍵領(lǐng)域,沒有專門的學(xué)科已經(jīng)成為風(fēng)電、太陽能、生物質(zhì)能等可再生能源科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、研究生培養(yǎng)的瓶頸。期待“新能源科學(xué)與工程”早日被列入中國研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄,推動我國可再生能源技術(shù)進(jìn)步和高層次人才培養(yǎng),為國家能源轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供科技和人才支撐。

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