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2024-08-21 來源:能源新媒作者:盧用 瀏覽數(shù):828
為增強國有企業(yè)的競爭力,監(jiān)管部門和評估行業(yè)協(xié)會需加強聯(lián)動,完善評估細則,構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺,以更有效支持國有企業(yè)合規(guī)并購,優(yōu)化資源配置,減少社會資源浪費,促進風光電行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
為實現(xiàn)“雙碳”目標,國內(nèi)風電和太陽能裝機容量持續(xù)加速增長,同時上網(wǎng)電價等電力市場改革政策快速推進,使得風光電項目投資面臨利潤壓縮和合規(guī)性標準提升的雙重挑戰(zhàn),部分投資者正加速撤離,進一步激活了并購市場。作為新型電力系統(tǒng)建設的主力軍,國有企業(yè)在并購市場決策中需兼顧風險評估與能源轉(zhuǎn)型目標,進而推動電力行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
文/盧用 作者任職于中國華電集團有限公司寧夏分公司
在風光電項目并購中,合理估值至關(guān)重要。收益法作為電力行業(yè)并購的首選評估方法,主要依賴于預期收益、折現(xiàn)率和收益期限等因素。其中,折現(xiàn)率對評估結(jié)果影響顯著,尤其在國有企業(yè)并購中,其合理選擇直接關(guān)系到投資的可行性、效益和國有資本的保值增值。目前,國有企業(yè)在風光電項目并購評估階段的折現(xiàn)率選擇存在誤區(qū),亟待深入探討和解決。
一、收益法評估中折現(xiàn)率的影響因素分析
收益法基于目標公司預期的自由現(xiàn)金流,綜合考慮行業(yè)盈利水平、項目商業(yè)條件及投資者風險偏好,利用適當?shù)恼郜F(xiàn)率將預期現(xiàn)金流折算成現(xiàn)值,為確定收購價格提供依據(jù)。在這一評估過程中,折現(xiàn)率的確定需綜合考慮多個因素。

按照中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布的《資產(chǎn)評估專家指引第12號——收益法評估企業(yè)價值中折現(xiàn)率的測算》(以下簡稱《專家指引》),企業(yè)整體價值評估折現(xiàn)率(如圖1)采用加權(quán)平均資本成本(WACC)計算:
WACC=Re×E/(D+E)+Rd×D/(D+E)×(1-T)
Re代表股權(quán)期望報酬率,其計算一般通過資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)來實現(xiàn):
Re=Rf+β×(Rm-Rf)+ε
其中,Rf是無風險利率,β是貝塔系數(shù),(Rm-Rf)表示市場風險溢價,ε是對企業(yè)特定風險的調(diào)整值。
D和E分別代表債務和股權(quán)的市場價值,Rd是債權(quán)期望報酬率,T是所得稅稅率。
無風險利率通常基于長期國債收益率,提供基本回報。市場風險溢價反映投資者承擔風險的額外期望收益。貝塔系數(shù)(Beta)衡量投資相對于市場的風險,特定風險調(diào)整系數(shù)補償企業(yè)特有風險。債務資本成本基于市場或企業(yè)實際債務成本??紤]資本結(jié)構(gòu)、宏觀經(jīng)濟、行業(yè)動態(tài)、政策和企業(yè)經(jīng)營狀況,這些因素共同確定折現(xiàn)率,為投資決策提供財務基礎(chǔ)。
二、風光電并購中國有企業(yè)的折現(xiàn)率誤區(qū)
風光電行業(yè)當前正處于關(guān)鍵的整合期,其發(fā)展速度迅猛,技術(shù)迭代快速,且各項目受地理位置和資源條件的影響而呈現(xiàn)顯著差異。在并購活動中,風光電項目通常以獨立項目的形式被收購,與資本市場中公司間的并購行為有所區(qū)別。根據(jù)現(xiàn)行的國有資本參與收購項目的相關(guān)規(guī)定,在評估資產(chǎn)并選擇折現(xiàn)率時,存在若干誤區(qū),這些誤區(qū)未能充分適應行業(yè)的快速發(fā)展態(tài)勢,可能導致錯失并購良機,最終造成資源配置的低效。具體如下:
誤區(qū)一:可比選擇有誤
風光電領(lǐng)域的收購通常集中在對單個項目的收購,而非項目背后實控人的整體公司并購。而依據(jù)《專家指引》,評估機構(gòu)通常會參照行業(yè)內(nèi)可比上市公司的財務指標和證券市場表現(xiàn)來選取折現(xiàn)率。
風光電項目往往具有獨特的風險和回報特征,這些特征可能與上市公司的平均水平存在顯著差異。例如,項目選址不同造成風光資源、稅收政策差異等,而這些因素在不同項目間可能存在較大波動。如果簡單地將上市公司的指標作為參照,可能會導致折現(xiàn)率的選擇失真,從而影響評估結(jié)果的準確性。
上市公司作為一個整體,可能涵蓋了多種業(yè)務和風險類型,而單個風光電項目則可能面臨更為特定和集中的風險。上市公司的β系數(shù)可能已經(jīng)反映了市場對其整體業(yè)務的評估,而這種評估可能無法直接適用于特定類型的風光電項目。
誤區(qū)二:內(nèi)評外評差異
在資產(chǎn)評估中,國有企業(yè)內(nèi)部財務評價與外部評估機構(gòu)在折現(xiàn)率選擇上的顯著差異,常常導致評估結(jié)果的一定分歧。資產(chǎn)評估體現(xiàn)的是特定條件下的價值,而非資產(chǎn)的固有價值,因此不同方法得出的估值自然有所差異。

國有企業(yè)傾向于根據(jù)自身的資本回報和管理水平來確定較低的折現(xiàn)率,這與外部機構(gòu)通常依據(jù)行業(yè)可比企業(yè)收益率來確定的折現(xiàn)率存在較大偏差。這種內(nèi)部評價通常會給出高于市場估值的價值,導致優(yōu)質(zhì)項目難以獲得應有的評價,進而可能影響國有企業(yè)在市場中的競爭力和項目收購的成功率。
誤區(qū)三:現(xiàn)金流測不準
在收益法評估中,現(xiàn)金流量預測與折現(xiàn)率的選擇是相互關(guān)聯(lián)的。如果現(xiàn)金流量預測較為保守,評估過程可能會選擇一個較低的折現(xiàn)率來平衡,反之亦然。
這種調(diào)整反映了現(xiàn)金流預測的準確性對折現(xiàn)率選擇重要影響。
現(xiàn)金流量預測不準確往往是由于對行業(yè)發(fā)展趨勢的誤解或忽視。風光電行業(yè)正處于技術(shù)迅速演進的時期,這些技術(shù)進步不僅降低了發(fā)電成本,還提升了發(fā)電效率。評估時若未能充分考慮到這些技術(shù)變革的積極影響,就可能低估項目未來的盈利能力。
同時,政策環(huán)境的波動對風光電項目的經(jīng)濟性同樣具有重大影響。電價政策、補貼政策、上網(wǎng)電價等關(guān)鍵因素的調(diào)整,都可能顯著改變項目的收益預期。因此,在評估過程中,準確預測這些政策變動對項目長期收益帶來的現(xiàn)金流影響,對于設定一個合理的折現(xiàn)率非常必要。
三、案例分析
2022年,國有電力集團的區(qū)域公司H計劃收購民營企業(yè)所持有的30萬千瓦光伏項目A。在收益法評估中,外部評估機構(gòu)給出的βU為0.6891,企業(yè)特定風險調(diào)整系數(shù)2%,權(quán)益資本成本14.52%,債務資本成本4.65%,折現(xiàn)率7.35%,根據(jù)預測現(xiàn)金流計算得到的股權(quán)價值為15.68億元。而H公司內(nèi)部財務評估的βU為0.1774,企業(yè)特定風險調(diào)整系數(shù)1%,權(quán)益資本成本8%,債務資本成本4.2%,折現(xiàn)率4.12%,同樣方法得出的股權(quán)價值為18.59億元。
這反映出內(nèi)外部評估結(jié)果之間存在較大差異。其中折現(xiàn)率測算如下表2:

1. 外部評估折現(xiàn)率計算過程
(1)無風險報酬率Rf
根據(jù)中國債券信息網(wǎng)發(fā)布的10年期中債國債收益率,確定為2.845%。
(2)市場風險溢價(Rm-Rf)
評估基準日,外部評估采用滬深300指數(shù)作為基準,通過回歸分析方法計算市場風險溢價,最終確定評估項目的市場風險溢價為5.86%。
(3)β系數(shù)
選擇業(yè)務類型和規(guī)模與被評估項目相似的上市公司作為參考樣本,以計算行業(yè)Beta值,同時對財務杠桿的影響進行調(diào)整。
評估機構(gòu)挑選了三家具有可比性的上市公司:太陽能(000591.SZ)、東旭藍天(000040.SZ)和東方能源(000958.SZ),并據(jù)此得出了βU——無財務杠桿Beta的平均值。具體如下表3:

獲取樣本公司2018年12月至2021年12月財務數(shù)據(jù),計算得出對比公司的資本結(jié)構(gòu)D/E(債務與股權(quán)比率)取近年平均水平186.1217%,如下表4:

從而算出βL——有財務杠桿的Beta,具體計算公式如下:
βL=[1+D/E×(1-T)]×βU=1.6511
(4)企業(yè)特有風險調(diào)整系數(shù)ε
綜合考慮項目A的經(jīng)營階段、財務風險、業(yè)務地區(qū)分布、管理團隊經(jīng)驗、內(nèi)部管理和控制機制等因素,確定企業(yè)特有風險的調(diào)整系數(shù)為2.00%。
(5)債務資本成本Rd
債務資本成本按基準日中長期貸款利率4.65%確定。
股權(quán)期望報酬率的計算結(jié)果:
Re=Rf+β×(Rm-Rf)+ε=14.52%
折現(xiàn)率計算結(jié)果:
WACC=Re×E/(E+D)+Rd×D/(E+D)=7.34%
2、內(nèi)部財評折現(xiàn)率計算過程
無風險報酬率和市場風險溢價與外部評估機構(gòu)的取值保持一致,主要差異在于β系數(shù)、企業(yè)特定風險調(diào)整系數(shù)以及債務資本成本。正是這三個關(guān)鍵指標的不同,導致了折現(xiàn)率的取值差異。
(1)β系數(shù)
H公司憑借其規(guī)模和成本優(yōu)勢,在省內(nèi)管理著15個新能源電站,并建立了一個覆蓋約200公里半徑的檢修運營中心,實現(xiàn)了管理半徑內(nèi)電站的無人值守和遠程控制。項目收購完成后,將整合這一運維體系,預計維修費、材料費和人工成本等運營費用將降低約40%。H公司在技術(shù)管理和營銷方面具有先進水平,收購后預計將進一步優(yōu)化項目邊界條件,電價有望提升約5%,發(fā)電利用小時數(shù)增加約6%。鑒于H公司的較高管理水平、成本控制和抗風險能力,其無財務杠桿的β系數(shù)被確定為0.1774,有財務杠桿的β系數(shù)為0.7096。
(2)企業(yè)特有風險調(diào)整系數(shù)ε
A項目原本由一家民營房地產(chǎn)企業(yè)投資,該企業(yè)近年來多元化發(fā)展帶來杠桿率偏高,受市場波動影響,導致其現(xiàn)金流緊張。與此同時,H公司在發(fā)電項目管理領(lǐng)域擁有深厚的經(jīng)驗,其所屬集團業(yè)務覆蓋全國,內(nèi)控制度完善,財務風險控制得當。綜合考慮這些因素,H公司針對企業(yè)特有風險的調(diào)整系數(shù)設定為1.00%。
(3)債務資本成本Rd
H公司享有較高的信用評級和強勁的盈利能力,與多家金融機構(gòu)建立了長期的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,因此能夠以優(yōu)惠的4.2%利率獲得中長期貸款。
由此得出,股權(quán)期望報酬率:
Re=Rf+β×(Rm-Rf)+ε=8%
折現(xiàn)率:
WACC=Re×E/(E+D)+Rd×D/(E+D)=4.12%
綜上,折現(xiàn)率的選擇對企業(yè)價值評估結(jié)果具有顯著影響。公開市場上基于可比企業(yè)確定的折現(xiàn)率可能無法全面反映國有企業(yè)在收購風光電項目時的特定目的和潛在的協(xié)同效應,這可能導致評估結(jié)果與項目的真實價值出現(xiàn)偏差。這種情況一定程度削弱了國有企業(yè)在風光電項目收購市場中的競爭力。
四、優(yōu)化國有企業(yè)風光電并購折現(xiàn)率選擇
國有企業(yè)在風光電領(lǐng)域的并購中發(fā)揮著關(guān)鍵主體作用,利用其資金和管理優(yōu)勢來推動項目進展并維護行業(yè)穩(wěn)定。為了提升投資決策的精準度,國有企業(yè)應合理確定折現(xiàn)率。鑒于風光電行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及國有企業(yè)嚴格的合規(guī)管理要求,建議相關(guān)部門完善國有企業(yè)在風光電并購中的評估管理規(guī)定。具體如下:
1、完善資產(chǎn)評估框架,為國有企業(yè)在風光電領(lǐng)域的并購活動定制專業(yè)評估標準
國資監(jiān)管部門可以制定統(tǒng)一的收購項目評價標準,并定期更新國有企業(yè)的相關(guān)評級體系。評估行業(yè)協(xié)會應針對國有企業(yè)的特點,制定并發(fā)布風光發(fā)電并購領(lǐng)域的評估指南和操作手冊。依此指導評估機構(gòu)結(jié)合國有企業(yè)的信用等級和后續(xù)發(fā)展規(guī)劃,合理確定β系數(shù)及企業(yè)特有的風險調(diào)整系數(shù)。同時,債務資本成本的計算應考慮國有企業(yè)的財務狀況和收購后的借款置換計劃。在確定折現(xiàn)率時,還需綜合考慮國有企業(yè)的規(guī)模、成本、技術(shù)以及風險管理能力,以真實反映目標項目在特定條件下的投資價值。
在對目標項目進行全面盡職調(diào)查并揭示潛在風險的基礎(chǔ)上,國有企業(yè)應以上述折現(xiàn)率為基礎(chǔ),制定合理的收購報價上限,以收購風光電項目。這種做法有助于擴大收購范圍,提高國有企業(yè)在市場中的競爭力。
2、建立國有資本風光電項目數(shù)據(jù)平臺,集成案例數(shù)據(jù)庫
為全面掌握風光電行業(yè)的發(fā)展趨勢和市場動態(tài),監(jiān)管部門可以建立一個國資系統(tǒng)風光電項目運營數(shù)據(jù)平臺,并配套建立詳盡的可比案例數(shù)據(jù)庫。這個平臺將集成主要的運營數(shù)據(jù),為國有企業(yè)提供實時的項目表現(xiàn)和市場信息,從而促進更精準制定決策,同時為評估機構(gòu)選取可比案例提供依據(jù)。
通過這個數(shù)據(jù)平臺,國有企業(yè)可以利用先進的財務管理工具和信息技術(shù),對行業(yè)內(nèi)外的案例進行深入分析。這不僅包括對現(xiàn)有項目的投資回報和資本成本的評估,還涉及對行業(yè)平均表現(xiàn)的基準測試。這些分析將揭示行業(yè)的最佳實踐,幫助國有企業(yè)識別潛在的投資機會和風險點。
最終,這些綜合的分析和評估將為國有企業(yè)在確定風光電項目的折現(xiàn)率時提供堅實的數(shù)據(jù)支持,確保投資決策既反映市場現(xiàn)實,又符合長遠的發(fā)展戰(zhàn)略。
3、精確預測現(xiàn)金流量,確保風光電項目評估的全面性和準確性
在評估風光電項目的投資價值時,國有企業(yè)需重點關(guān)注折現(xiàn)率和現(xiàn)金流量預測這兩個核心因素。折現(xiàn)率體現(xiàn)了投資的時間價值,而現(xiàn)金流量預測則明確了項目的預期收益。國有企業(yè)需要深化對電力行業(yè)改革政策和行業(yè)發(fā)展趨勢的理解,以提高現(xiàn)金流量預測的準確性。
為確保評估的全面性和準確性,國有企業(yè)應綜合考量風光資源的準確評估、風電或光伏機組的合理選型、功率曲線的匹配性、設備的可利用率、發(fā)電量、可靠性以及運行維護成本等關(guān)鍵維度,這些因素共同影響著項目的經(jīng)濟效益和投資回報。為此,建立一個系統(tǒng)化的現(xiàn)金流預測模型很有必要,該模型需覆蓋從項目啟動到運營的所有階段,包括但不限于初始投資、運營成本、維護費用、稅收優(yōu)惠、潛在補貼和預期電費收入。
將折現(xiàn)率與現(xiàn)金流量預測緊密結(jié)合,是實現(xiàn)科學、合理投資評估的必然選擇。另外,采用市場法等多種評估方法有助于國有企業(yè)精確評估風光電項目的投資價值,增強投資決策的有效性,并為項目持續(xù)盈利提供堅實的基礎(chǔ)。
五、相關(guān)結(jié)論
風光電行業(yè)正處于重要的整合階段,此時,國有資本正推動能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級?,F(xiàn)有資產(chǎn)評估體系在關(guān)鍵指標如折現(xiàn)率的確定上有所不足。為增強國有企業(yè)的競爭力,監(jiān)管部門和評估行業(yè)協(xié)會需加強聯(lián)動,完善評估細則,構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺,以更有效支持國有企業(yè)合規(guī)并購,優(yōu)化資源配置,減少社會資源浪費,促進風光電行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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