近日，“風智”2025中國智慧風電創(chuàng)新應用評選獲獎名單正式公布，金風慧能憑借人工智能新能源資產平臺榮獲風電行業(yè)人工智能創(chuàng)新應用案例獎。

隨著電力市場改革136號文的落地，新能源投資收益的穩(wěn)定性面臨深刻挑戰(zhàn)。在電價市場化波動加劇的背景下，如何通過技術創(chuàng)新降低度電成本、提升資產運營效率，成為行業(yè)突圍的核心命題。正是在這一背景下，金風科技率先推出行業(yè)首個具備自主決策能力的新能源數智化資產管理平臺——金風慧能人工智能新能源資產平臺，為行業(yè)轉型提供了可落地的技術范式。

以“全域數據 + 智能閉環(huán)”重構資產管理邏輯

平臺以“全域數據融合+自主智能決策閉環(huán)”為底層架構，實現了萬臺級風電、光伏設備全量數據的實時采集與深度解析。依托經海量場景訓練的AI算法引擎，構建起 “預測-預警-診斷-優(yōu)化”的全鏈條智能控制體系，推動新能源資產管理從傳統(tǒng) “被動響應故障” 向 “主動預判風險”躍升。這種架構的核心價值，在于讓數據成為決策的“神經中樞”——從設備運行參數、氣象數據到實時電價信號等均能被算法實時捕捉并轉化為優(yōu)化指令，為精準運營奠定基礎。

從“保電量”到“保收益”的全維度突破

平臺的競爭力，體現在對新能源資產“收益最大化”的精準支撐，尤其在電力市場價格波動環(huán)境下，實現了從“減少電量損失”到“降低電費損失”的運維邏輯轉型：

發(fā)電效率與收益管理的協(xié)同優(yōu)化：通過 AI 健康診斷算法識別低效設備，及時糾正“帶病運行”狀態(tài)提升發(fā)電量；更關鍵的是，平臺將停機管理與實時電價深度聯(lián)動——當設備需檢修時，算法會結合實時電價動態(tài)評估停機時機，將傳統(tǒng)“估算電量損失”升級為“精控電費損失”，實現“損失可算、管理可控”，在價格波動中為收益筑起防線。

運維成本的系統(tǒng)性降低：依托跨區(qū)域資源智能調度，平臺打破傳統(tǒng)電站分散管理的人力冗余、設備閑置問題，推動運維成本下降 25%；AI智能體的深度應用更實現“單位時間產出效率數倍提升”——從自動診斷故障到流程化調度檢修，減少人工操作失誤導致的修正成本，同時通過數據實時分析優(yōu)化資源配置，避免人力積壓或任務空轉的浪費。這種“一次性投入+長期低成本復用”模式，讓新能源規(guī)?；瘮U張無需同步增加運行人力，從根本上控制成本。

考核風險的前置化解：通過AI分析歷史數據與管理規(guī)則，平臺為電網“雙細則”考核提供動態(tài)優(yōu)化的數據支撐。例如，提前預判可能觸發(fā)考核的運行參數，從源頭調整設備運行策略，既保障電網安全，又減少考核費用，形成“安全-收益”良性循環(huán)。

自主決策重構運營效能

平臺的自主決策能力，徹底顛覆了傳統(tǒng)運營模式：系統(tǒng)異常識別響應速度較傳統(tǒng)模式提升3倍，自動化監(jiān)盤覆蓋率達99.8%，真正實現數據大盤“無人值守”；運維團隊人均管理容量提升至行業(yè)平均水平的2-3倍，讓“數據即決策”從理念落地為可感知的效能——這意味著，在新能源資產規(guī)?？焖贁U張的當下，企業(yè)無需依賴人力規(guī)模擴張即可支撐管理半徑擴大，為行業(yè)突破“規(guī)模與效率”的矛盾提供了新路徑。

市場化改革下的技術應答

在136號文推動新能源全面入市的背景下，固定電價時代的“躺贏”邏輯已失效，企業(yè)競爭力愈發(fā)依賴“精細化運營 + 市場化響應”能力。金風科技資產平臺的推出，正是對這一改革的主動應答——它以數智化手段將“降本增效”轉化為可量化的收益保障，不僅為金風科技自身的資產管理服務提供支撐，更有望成為行業(yè)應對市場化競爭的“基礎設施”。

截至目前，平臺已接入新能源資產超15GW，2025 年管理規(guī)模計劃突破30GW。隨著算法迭代與管理場景深化，其在電力市場交易策略優(yōu)化、碳資產協(xié)同管理等領域的潛力將進一步釋放，為新能源行業(yè)在市場化浪潮中穩(wěn)健發(fā)展注入持續(xù)動能。