近日，“風(fēng)智”2025中國智慧風(fēng)電創(chuàng)新應(yīng)用評選獲獎(jiǎng)名單正式公布，金風(fēng)慧能憑借人工智能新能源資產(chǎn)平臺榮獲風(fēng)電行業(yè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用案例獎(jiǎng)。

隨著電力市場改革136號文的落地，新能源投資收益的穩(wěn)定性面臨深刻挑戰(zhàn)。在電價(jià)市場化波動(dòng)加劇的背景下，如何通過技術(shù)創(chuàng)新降低度電成本、提升資產(chǎn)運(yùn)營效率，成為行業(yè)突圍的核心命題。正是在這一背景下，金風(fēng)科技率先推出行業(yè)首個(gè)具備自主決策能力的新能源數(shù)智化資產(chǎn)管理平臺——金風(fēng)慧能人工智能新能源資產(chǎn)平臺，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了可落地的技術(shù)范式。

以“全域數(shù)據(jù) + 智能閉環(huán)”重構(gòu)資產(chǎn)管理邏輯

平臺以“全域數(shù)據(jù)融合+自主智能決策閉環(huán)”為底層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了萬臺級風(fēng)電、光伏設(shè)備全量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與深度解析。依托經(jīng)海量場景訓(xùn)練的AI算法引擎，構(gòu)建起 “預(yù)測-預(yù)警-診斷-優(yōu)化”的全鏈條智能控制體系，推動(dòng)新能源資產(chǎn)管理從傳統(tǒng) “被動(dòng)響應(yīng)故障” 向 “主動(dòng)預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)”躍升。這種架構(gòu)的核心價(jià)值，在于讓數(shù)據(jù)成為決策的“神經(jīng)中樞”——從設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、氣象數(shù)據(jù)到實(shí)時(shí)電價(jià)信號等均能被算法實(shí)時(shí)捕捉并轉(zhuǎn)化為優(yōu)化指令，為精準(zhǔn)運(yùn)營奠定基礎(chǔ)。

從“保電量”到“保收益”的全維度突破

平臺的競爭力，體現(xiàn)在對新能源資產(chǎn)“收益最大化”的精準(zhǔn)支撐，尤其在電力市場價(jià)格波動(dòng)環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)了從“減少電量損失”到“降低電費(fèi)損失”的運(yùn)維邏輯轉(zhuǎn)型：

發(fā)電效率與收益管理的協(xié)同優(yōu)化：通過 AI 健康診斷算法識別低效設(shè)備，及時(shí)糾正“帶病運(yùn)行”狀態(tài)提升發(fā)電量；更關(guān)鍵的是，平臺將停機(jī)管理與實(shí)時(shí)電價(jià)深度聯(lián)動(dòng)——當(dāng)設(shè)備需檢修時(shí)，算法會(huì)結(jié)合實(shí)時(shí)電價(jià)動(dòng)態(tài)評估停機(jī)時(shí)機(jī)，將傳統(tǒng)“估算電量損失”升級為“精控電費(fèi)損失”，實(shí)現(xiàn)“損失可算、管理可控”，在價(jià)格波動(dòng)中為收益筑起防線。

運(yùn)維成本的系統(tǒng)性降低：依托跨區(qū)域資源智能調(diào)度，平臺打破傳統(tǒng)電站分散管理的人力冗余、設(shè)備閑置問題，推動(dòng)運(yùn)維成本下降 25%；AI智能體的深度應(yīng)用更實(shí)現(xiàn)“單位時(shí)間產(chǎn)出效率數(shù)倍提升”——從自動(dòng)診斷故障到流程化調(diào)度檢修，減少人工操作失誤導(dǎo)致的修正成本，同時(shí)通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析優(yōu)化資源配置，避免人力積壓或任務(wù)空轉(zhuǎn)的浪費(fèi)。這種“一次性投入+長期低成本復(fù)用”模式，讓新能源規(guī)?；瘮U(kuò)張無需同步增加運(yùn)行人力，從根本上控制成本。

考核風(fēng)險(xiǎn)的前置化解：通過AI分析歷史數(shù)據(jù)與管理規(guī)則，平臺為電網(wǎng)“雙細(xì)則”考核提供動(dòng)態(tài)優(yōu)化的數(shù)據(jù)支撐。例如，提前預(yù)判可能觸發(fā)考核的運(yùn)行參數(shù)，從源頭調(diào)整設(shè)備運(yùn)行策略，既保障電網(wǎng)安全，又減少考核費(fèi)用，形成“安全-收益”良性循環(huán)。

自主決策重構(gòu)運(yùn)營效能

平臺的自主決策能力，徹底顛覆了傳統(tǒng)運(yùn)營模式：系統(tǒng)異常識別響應(yīng)速度較傳統(tǒng)模式提升3倍，自動(dòng)化監(jiān)盤覆蓋率達(dá)99.8%，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大盤“無人值守”；運(yùn)維團(tuán)隊(duì)人均管理容量提升至行業(yè)平均水平的2-3倍，讓“數(shù)據(jù)即決策”從理念落地為可感知的效能——這意味著，在新能源資產(chǎn)規(guī)?？焖贁U(kuò)張的當(dāng)下，企業(yè)無需依賴人力規(guī)模擴(kuò)張即可支撐管理半徑擴(kuò)大，為行業(yè)突破“規(guī)模與效率”的矛盾提供了新路徑。

市場化改革下的技術(shù)應(yīng)答

在136號文推動(dòng)新能源全面入市的背景下，固定電價(jià)時(shí)代的“躺贏”邏輯已失效，企業(yè)競爭力愈發(fā)依賴“精細(xì)化運(yùn)營 + 市場化響應(yīng)”能力。金風(fēng)科技資產(chǎn)平臺的推出，正是對這一改革的主動(dòng)應(yīng)答——它以數(shù)智化手段將“降本增效”轉(zhuǎn)化為可量化的收益保障，不僅為金風(fēng)科技自身的資產(chǎn)管理服務(wù)提供支撐，更有望成為行業(yè)應(yīng)對市場化競爭的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

截至目前，平臺已接入新能源資產(chǎn)超15GW，2025 年管理規(guī)模計(jì)劃突破30GW。隨著算法迭代與管理場景深化，其在電力市場交易策略優(yōu)化、碳資產(chǎn)協(xié)同管理等領(lǐng)域的潛力將進(jìn)一步釋放，為新能源行業(yè)在市場化浪潮中穩(wěn)健發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)能。