中文摘要:風(fēng)速具有較大的隨機(jī)波動(dòng)性，影響了電網(wǎng)的穩(wěn)定性，風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)于風(fēng)電并網(wǎng)問(wèn)題至關(guān)重要。本研究采用灰色-馬爾可夫鏈（GM-Markov）與最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）預(yù)測(cè)模型分別對(duì)風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較了各單一預(yù)測(cè)模型的精度；在此基礎(chǔ)上研究了動(dòng)態(tài)權(quán)重組合模型與0-1法組合預(yù)測(cè)模型。然后以國(guó)內(nèi)某風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析，結(jié)果表明，單一預(yù)測(cè)方法時(shí)好時(shí)壞，穩(wěn)定性較差，組合預(yù)測(cè)模型總體效果較好，具有較大的實(shí)用價(jià)值。