中文摘要:風(fēng)速具有較大的隨機波動性，影響了電網(wǎng)的穩(wěn)定性，風(fēng)速預(yù)測對于風(fēng)電并網(wǎng)問題至關(guān)重要。本研究采用灰色-馬爾可夫鏈（GM-Markov）與最小二乘支持向量機（LSSVM）預(yù)測模型分別對風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測，比較了各單一預(yù)測模型的精度；在此基礎(chǔ)上研究了動態(tài)權(quán)重組合模型與0-1法組合預(yù)測模型。然后以國內(nèi)某風(fēng)電場的實測風(fēng)速數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析，結(jié)果表明，單一預(yù)測方法時好時壞，穩(wěn)定性較差，組合預(yù)測模型總體效果較好，具有較大的實用價值。