摘 要：針對風電功率的反調峰和不確定等特性，建立水電調峰效益模型，并結合風、火電運行價格模型，構建了考慮機組組合的新型多目標動態(tài)優(yōu)化調度模型。同時，為應對多目標優(yōu)化問題中粒子群算法陷入局部最優(yōu)和效率問題，提出了基于優(yōu)先排序和多子群協(xié)同進化的多目標粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm withmulti-swarm co-evolution，MOPSO-MC) 的優(yōu)化調度新方法，即通過優(yōu)先排序法確定機組最優(yōu)組合狀態(tài)，對負荷分配規(guī)劃分為兩層，并采用MOPSO-MC 求解。將該方法應用于含大規(guī)模風電的甘肅電網優(yōu)化調度問題，結果表明所提模型和算法為解決風電并網運行提供了一種對策。

關鍵詞：大規(guī)模風電 優(yōu)化調度 多目標優(yōu)化 調峰效益