中文摘要:運用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風電場出力提前了24 h預(yù)測。對引入數(shù)值氣象預(yù)報信息與不引入數(shù)值氣象預(yù)報信息兩種情況的預(yù)測結(jié)果進行了比較分析。首先，對前15 d的風功率數(shù)據(jù)進行訓練，通過交叉驗證，建立模型，預(yù)測了未來一天的風電場出力。然后加入歷史風速數(shù)據(jù)，對歷史風速和風功率進行訓練，利用數(shù)值氣象預(yù)報信息，預(yù)測未來1 d的風功率。通過算例表明，使用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測未來1 d的風電場出力，預(yù)測結(jié)果能夠跟蹤實際風功率，同時加入數(shù)值氣象預(yù)報信息的預(yù)測結(jié)果較不加入數(shù)值氣象預(yù)報信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，精度有所提高。（詳細內(nèi)容請下載附件）