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2015-01-17 來(lái)源：《電網(wǎng)與清潔能源》雜志 瀏覽數(shù)：444
摘要：利用SPPS軟件對(duì)基建投資的主要影響因素進(jìn)行了分析，并分別利用多元線性回歸法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色系統(tǒng)理論法對(duì)基建投資進(jìn)行了預(yù)測(cè)。為了獲得更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，采用了一種基于改進(jìn)粒子群的組合算法，將3種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化組合，得到最終的預(yù)測(cè)值。經(jīng)過(guò)算例分析表明，該方法能夠有效提高預(yù)測(cè)精度，得到較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。（詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)下載附件）
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