智能風(fēng)電領(lǐng)跑者
　　丹麥維斯塔斯的智能化管理平臺(tái)，其作用貫穿于風(fēng)機(jī)的全壽命周期。該公司與IBM合作開發(fā)了Firestorm超級(jí)計(jì)算機(jī)，用于進(jìn)行風(fēng)電數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析。在其智能化管理平臺(tái)上，技術(shù)人員開發(fā)出了數(shù)十種工具，對(duì)遍布全球的維斯塔斯風(fēng)電機(jī)組和氣象站進(jìn)行監(jiān)測(cè)。這些數(shù)據(jù)最后全部指向關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)LPF(Lost production factor)，即發(fā)電損失系數(shù)，這個(gè)數(shù)據(jù)越低越好，可以直觀地反映客戶因故障損失的發(fā)電量，能比風(fēng)機(jī)可利用率更精確地反映風(fēng)機(jī)運(yùn)營(yíng)情況。
　　在某種極端情況下，風(fēng)機(jī)可利用率很高，但發(fā)電量卻不高，因?yàn)轱L(fēng)機(jī)在風(fēng)況好的情況下正好處于故障維修中，而無風(fēng)時(shí)卻正常運(yùn)轉(zhuǎn)，這時(shí)候風(fēng)機(jī)的發(fā)電量損失系數(shù)會(huì)很高。
　　為了保證較低的發(fā)電量損失系數(shù)，需要整機(jī)廠商精準(zhǔn)分析預(yù)測(cè)發(fā)電量的情況，集中管理和計(jì)劃服務(wù)訂單，降低非計(jì)劃風(fēng)機(jī)故障的次數(shù)，做好預(yù)防性維護(hù)，并制定更合理的維修計(jì)劃，這些都需要智能化管理平臺(tái)的指導(dǎo)。
　　在宏觀層面，維斯塔斯智能化平臺(tái)可以精確告訴投資者，如何在一大片區(qū)域里，選擇效率最好的風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)址。在微觀層面，智能化平臺(tái)還可以精確告訴投資者，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)風(fēng)場(chǎng)，在某一點(diǎn)應(yīng)該采用哪種類型的風(fēng)機(jī)更合適。
　　各個(gè)機(jī)位應(yīng)如何選擇塔筒高度，最優(yōu)化的風(fēng)場(chǎng)布局是怎樣的，如何能確保風(fēng)電投資的回報(bào)等等，“基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)非常重要。”維斯塔斯中國(guó)技術(shù)部經(jīng)理孫立告訴《財(cái)經(jīng)》(微信公眾號(hào) mycaijing)記者，預(yù)測(cè)可以幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提前判斷風(fēng)機(jī)性能變化的趨勢(shì)，從簡(jiǎn)單機(jī)械地應(yīng)對(duì)故障轉(zhuǎn)變?yōu)樘崆邦A(yù)知故障，并制定最合理的解決方案。
　　智能風(fēng)電技術(shù)在中國(guó)的運(yùn)用才剛剛起步。這一概念的國(guó)內(nèi)主要倡導(dǎo)者，是近年來異軍突起的風(fēng)機(jī)整機(jī)制造商遠(yuǎn)景能源，堪稱中國(guó)風(fēng)電行業(yè)“新貴”。
　　2012年，遠(yuǎn)景能源全年新增裝機(jī)量為54萬千瓦，位居全行業(yè)第七。但今年這一數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將超過200萬千瓦，躍居行業(yè)前三。
　　今年10月，遠(yuǎn)景能源第一次參加在北京舉行的國(guó)際風(fēng)能大會(huì)，便吸引了最多眼球。在風(fēng)能展上，遠(yuǎn)景能源發(fā)布了風(fēng)電智能化管理平臺(tái)“格林威治”。
　　近年來，風(fēng)電行業(yè)在中國(guó)發(fā)展迅猛。在部分業(yè)內(nèi)人士眼里，新興的智能化風(fēng)機(jī)既是一個(gè)金礦，也是一片蠻荒之地。
　　李恒介紹，遠(yuǎn)景能源最初進(jìn)入風(fēng)機(jī)行業(yè)時(shí)，和國(guó)內(nèi)一家主流業(yè)主開發(fā)一個(gè)安徽的低風(fēng)速項(xiàng)目。項(xiàng)目建成后做后評(píng)估，遠(yuǎn)景能源和業(yè)主一起在現(xiàn)場(chǎng)分析了整整5個(gè)GB的電腦數(shù)據(jù)。分析一個(gè)星期后，才找到該區(qū)域項(xiàng)目投資需要認(rèn)真關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
　　“我們一評(píng)估才發(fā)現(xiàn)，完全手工的方式根本無法滿足科學(xué)決策的要求。”李恒回憶，“雙方匯聚了最精銳的團(tuán)隊(duì)，在現(xiàn)場(chǎng)拼了一個(gè)星期。這么常規(guī)的一個(gè)分析，居然要?jiǎng)幽敲创蟮母筛辍?rdquo;
　　李恒介紹，中國(guó)每年新增上百個(gè)風(fēng)電項(xiàng)目，存量資產(chǎn)已達(dá)數(shù)千個(gè)。若每個(gè)項(xiàng)目都這樣去手工分析是不可能的，“整個(gè)行業(yè)處于比較茫然的狀態(tài)，對(duì)項(xiàng)目的深入分析不具備技術(shù)和信息化條件”。
　　遠(yuǎn)景能源創(chuàng)始人、CEO張雷對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，在風(fēng)機(jī)上安裝傳感器以及部署智能控制算法，只是智慧能源的第一階段，形象地說只是“單機(jī)版”，但這畢竟是“互聯(lián)網(wǎng)能源的開端”。
　　經(jīng)過七年的發(fā)展，遠(yuǎn)景能源日前聲稱，通過“格林威治”平臺(tái)，可以運(yùn)用云端計(jì)算分析、智能控制技術(shù)、數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、主動(dòng)性能控制和基于可靠性的決策算法，使得發(fā)電效率比同類產(chǎn)品高出20%。
　　除了遠(yuǎn)景，國(guó)內(nèi)排名第一的風(fēng)電整機(jī)商金風(fēng)科技，亦在積極涉足這一領(lǐng)域，他們更強(qiáng)調(diào)對(duì)核心數(shù)據(jù)的精細(xì)化把控。
　　通過對(duì)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，金風(fēng)科技提取出發(fā)電機(jī)等設(shè)備異常狀態(tài)的特征值，并將這個(gè)數(shù)據(jù)分析的過程轉(zhuǎn)化成模型，以“規(guī)則”的形式嵌入到全球監(jiān)控中心的軟件平臺(tái)中，最后進(jìn)行批量的自動(dòng)預(yù)警。發(fā)現(xiàn)設(shè)備的不正常狀況之后，金風(fēng)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提前邀請(qǐng)專家介入分析、通知備件倉(cāng)庫(kù)準(zhǔn)備供貨，并進(jìn)行合理的時(shí)間規(guī)劃。
　　金風(fēng)科技的技術(shù)人員告訴《財(cái)經(jīng)》(微信公眾號(hào) mycaijing)記者，智能化應(yīng)用后的結(jié)果是避免了重大質(zhì)量事故的發(fā)生。目前已經(jīng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析預(yù)警準(zhǔn)確率，一般在90%以上。
　　金風(fēng)科技的高管認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心其實(shí)是“小數(shù)據(jù)”——如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出最關(guān)鍵的核心數(shù)據(jù)，這是一個(gè)由繁入簡(jiǎn)的過程。
　　風(fēng)電高科技中國(guó)水土不服
　　理論上，一個(gè)風(fēng)電項(xiàng)目，從前期的宏觀選址到后期的風(fēng)場(chǎng)運(yùn)維，都需要基于龐大數(shù)據(jù)的高性能計(jì)算，進(jìn)而通過建立流體模型對(duì)選址進(jìn)行科學(xué)決策。但是，野蠻生長(zhǎng)的中國(guó)風(fēng)電行業(yè)，并不按照這樣的套路出牌。
　　在歐洲純熟運(yùn)用的智能化風(fēng)電技術(shù)，在中國(guó)少人問津。維斯塔斯技術(shù)經(jīng)理孫立表示，在歐洲國(guó)家，風(fēng)機(jī)質(zhì)保期過后，客戶總是愿意與維斯塔斯續(xù)簽服務(wù)合同，而且一簽就是十年。但在國(guó)內(nèi)，維斯塔斯還沒有遇到過這種情況。