消費者需求的變化和可再生能源發(fā)展產(chǎn)生的新市場機遇引領(lǐng)著能源公司將投資方向轉(zhuǎn)向替代能源、現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施，以尋求新的收入增長點。這將促使能源和公共事業(yè)公司下決心建立更為智能的基礎(chǔ)設(shè)施，和整合強大的新技術(shù)和分析平臺。Colin Beaney，IFS（艾菲詩軟件）的能源和公共事業(yè)全球行業(yè)總監(jiān)，就能源公司如何在2017年充分利用最新市場趨勢塑造核心競爭力發(fā)表了最新觀點。
　　
　　2017：傳統(tǒng)的能源供應商將擁抱全新的可再生能源時代
　　
　　全球超過一半的新電源投資都花費在可再生能源上。而隨著風電和太陽能技術(shù)的興起，可再生能源在未來5年內(nèi)的成長要比去年預測的成長率又多了13%。能源供應商尋求逐步降低其傳統(tǒng)裝機容量并設(shè)法步入多元化發(fā)電方式的新時代。在這轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化并確保未來的盈利能力都是需要考慮的問題。
　　
　　迄今為止，絕大多數(shù)傳統(tǒng)能源公司已經(jīng)完成現(xiàn)代化經(jīng)營，并通過建立專門的創(chuàng)新單位去實驗和驗證新的發(fā)展契機，以獲取新一輪的競爭優(yōu)勢。然而，隨著行業(yè)競爭在各個方面的加劇，傳統(tǒng)定義的市場之外，還有來自新創(chuàng)行業(yè)的跨界競爭，對于許多企業(yè)來說，僅僅依靠于特設(shè)的創(chuàng)新部門來維持營收是非常艱難的事情。
　　
　　企業(yè)快速跳轉(zhuǎn)到全新的可再生能源行業(yè)領(lǐng)域，無論是何種形式的機會，都要求傳統(tǒng)能源公司需要考慮建立起一整個全新的業(yè)務(wù)單位，或是專注于可再生能源的獨立金融實體——實際上是從頭開始一個新的業(yè)務(wù)——然后快速構(gòu)建它。
　　
　　要成功做到這點，能源公司將需要更加靈活、快速部署的組織和技術(shù)性平臺，由于速度和成本的原因（運營成本大于資本支出），建議將這樣的平臺布置在云端。這意味企業(yè)需要重塑重要流程，例如財務(wù)、資源計劃、現(xiàn)場服務(wù)支持，和資產(chǎn)與供應鏈的管理，把它們通過短短的幾周的試運營，并逐步改善。想讓這一切成為現(xiàn)實，在新的一年中能源供應商必須真正采用新技術(shù)，并啟用新的思維模式。
　　
　　2017：以消費者為核心：能源供應商轉(zhuǎn)向能源生態(tài)服務(wù)提供商
　　
　　我們現(xiàn)在都看到了全新的能源生態(tài)系統(tǒng)的崛起。IDC預測，到2020年底，250萬千瓦的電力將由20%的世界財富500強公司產(chǎn)生——而不是傳統(tǒng)能源公司。除此之外，擁有太陽能供電或是風力渦輪機的消費者，會想要出售多余的能源到電網(wǎng)。你將會看到能源和公共事業(yè)的提供者從集中式供應公司轉(zhuǎn)型為更為分布式、雙向服務(wù)的提供商。
　　
　　顧客基于現(xiàn)在的電力供應希望可以根據(jù)時間、地點和主觀意愿進行靈活的消費模式。只有通過“智能電網(wǎng)”的演變，傳感器和智能電表才能為消費者提供更加精細級別的電力使用細節(jié)。有了更加精確、實時、賬戶的電力使用，消費者將能夠管理和優(yōu)化他們的“智能用電方法”。
　　
　　但是，傳統(tǒng)能源公司從能源供應商到“能源生態(tài)服務(wù)提供者” 的轉(zhuǎn)型，這就需要更為動態(tài)化和優(yōu)化的方法，以便進行維修、現(xiàn)場服務(wù)和提供高水平的服務(wù)。為了建設(shè)和維修這些智能設(shè)施，現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員和工程師需要實時聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支持。
　　
　　這意味著，在2017年很多公司將通過如佩帶的，增強現(xiàn)實技術(shù)和語音應用程序等整合新技術(shù)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅來改造企業(yè)業(yè)務(wù)流程，以更好地管理資產(chǎn)，規(guī)劃，執(zhí)行和根據(jù)消費者需求提供更高的服務(wù)水平。
　　
　　2017的一個新問題：什么時候無人機才能成為機器人？
　　
　　無人機技術(shù)興起并迅速成為能源市場用于檢查和評估管道、電線或是其他資產(chǎn)的另一種新方法。在2017年，我期待看到無人機的大力發(fā)展。最先實現(xiàn)的是通過無人機查找故障，并將數(shù)據(jù)直接與企業(yè)軟件平臺集成且自動生成工作訂單。這個應用可以直接發(fā)送訂單到現(xiàn)場工程師快速地響應故障并最小化電網(wǎng)中斷時間。
　　
　　無人機的使用不僅僅用于檢查。當無人機變得更加適應性強，他們真正的潛力是自主進行維修和手動任務(wù)。雖然目前我們?nèi)詿o法讓無人機進行自主決策，但是隨著目前的無人機技術(shù)的發(fā)展，不難設(shè)想不久的將來，無人機可以遠程執(zhí)行簡單的維修任務(wù)。
　　
　　但隨著無人機在2017年變得愈發(fā)普遍，更多關(guān)于航空安全的條例和法規(guī)的問題將會出現(xiàn)。就好像近期在瑞典的一個裁決中，禁止未經(jīng)許可不能使用照相的無人機。綜合法規(guī)尚有待于2017年，所以在不同地區(qū)的無人機使用規(guī)范將存在一定爭議。
　　
　　2017年：機器直覺的到來——資產(chǎn)的數(shù)字化
　　
　　從啟用IP傳感器到數(shù)字耦合，當進入2017年，資產(chǎn)設(shè)備將會運用這些先進技術(shù)變得越來越數(shù)字化。機器學習技術(shù)是工業(yè)4.0的核心。自動化的智能分析平臺可以學習從整個企業(yè)的資產(chǎn)中收集數(shù)據(jù)大量的數(shù)據(jù)信息，并從中學習，并提供更深入的資產(chǎn)性能和資產(chǎn)狀況的洞察。
　　
　　這些分析功能引領(lǐng)著資產(chǎn)預測能力的發(fā)展。通過自動化的機器學習生產(chǎn)出的新模型，可以從智能基礎(chǔ)設(shè)施中獲取所有的數(shù)據(jù)，以在資產(chǎn)發(fā)生故障之前生成故障資產(chǎn)或異常警報，以及關(guān)于操作被組件故障中斷前，必須采用的糾正措施的詳細信息。
　　
　　但這一切都沒有真正的價值，除非將運營智能產(chǎn)生的企業(yè)洞察數(shù)據(jù)信息與現(xiàn)有企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）解決方案集成，這樣企業(yè)的洞察力轉(zhuǎn)換為一個真正的包含零件、工具和工程師所需要行動建議的工作訂單。
　　
　　2017年將給大型和小型的能源企業(yè)帶來了新的秩序，和令人興奮的新的商業(yè)機會。讓他們通過更多的連接性，現(xiàn)場更多的自動化和更多的數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)的運營根據(jù)智能化。但是，作為企業(yè)的運營需要有核心企業(yè)管理軟件來支撐所有這些發(fā)展趨勢和新技術(shù)，來輕松的完成集成 且輕松地進行數(shù)據(jù)分析和傳遞。只有到那時，能源公司才能夠經(jīng)濟高效地向他們越來越多的精明的消費者提供智能服務(wù)和智能能源。