岳能科技在東北大學(xué)大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗中心，基于新能源企業(yè)的海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)特性搭建Hadoop及Spark框架的大數(shù)據(jù)處理平臺，為新能源企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策服務(wù)。 　　大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢：
　　根據(jù)業(yè)務(wù)需求彈性伸縮，彈性擴展資源
　　可線性擴充存儲容量或提高處理性能，只需要簡單地向集群中增加機器。有效解決企業(yè)由于數(shù)據(jù)增長導(dǎo)致的處理性能緩慢或頻繁遷移數(shù)據(jù)的問題。
 實時存儲引擎
　　采用列式數(shù)據(jù)庫實時存儲海量數(shù)據(jù),支持實時數(shù)據(jù)查詢、歷史數(shù)據(jù)查詢等API接口。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理平臺
　　基于YARN資源管理框架，可在同一份數(shù)據(jù)集上運行多種并行計算，實時流處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等，滿足企業(yè)多部門數(shù)據(jù)和計算資源統(tǒng)一管理的需求。
實時流數(shù)據(jù)處理和分析
分布式實時流處理引擎提供強大的流計算表達能力，可支持復(fù)雜的實時處理邏輯，滿足企業(yè)實時報警，實時展示等應(yīng)用需求。
高速數(shù)據(jù)分析
基于Spark平臺，滿足數(shù)據(jù)交互式分析和挖掘需求。
機器學(xué)習(xí)算法庫
　　回歸算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、屬性篩選、推薦算法
超高性價比
　　采用普通商用服務(wù)器構(gòu)建集群，最大程度降低成本。