近日，中國電力企業(yè)聯(lián)合會組織召開科技成果鑒定會，其中國家能源集團龍源電力工程技術公司完成的“風電機組診斷預警關鍵技術研究與工程應用”項目成果，經(jīng)過鑒定達到國際先進水平。

圖為技術人員正在使用數(shù)據(jù)分析平臺

　　

　　在國家能源集團龍源電力“兩化”融合建設和區(qū)域進行維保的背景下，該公司開展的故障診斷預警技術攻關，旨在根據(jù)設備運行狀況或參數(shù)本身的變化趨勢，在設備發(fā)生故障之前，及時準確地發(fā)現(xiàn)設備異常狀況并向運行人員預警，減少風電機組故障進一步擴大的可能性，合理安排運檢計劃，提高機組運行可靠性、增加效益。針對公司機型眾多、風電機理與人工智能深度融合難、預警結果閉環(huán)落地難等諸多困難，該公司研制大數(shù)據(jù)診斷預警平臺，實現(xiàn)風電機組故障診斷預警，并進行了工程應用。該平臺基于風電機組設計運行機理與機器學習、統(tǒng)計分析等分析技術，構建了包括機組控制、機組大部件、機組降容、機組傳感器四類預警模型，實現(xiàn)機組故障預警。同時，利用風電機組的設計運行參數(shù)、運行數(shù)據(jù)和故障案例，構建不同機型運行參數(shù)知識庫及模型準確率實時檢測模塊，奠定了診斷預警模型推廣的基礎，進而實現(xiàn)診斷預警規(guī)?；こ虘门c診斷預警模型的全生命周期管理。

　　

　　目前，該項目成果從2018年上線測試后已成功應用于公司13100臺機組，預警準確率為75.3%，有力保障了機組的安全穩(wěn)定運行。