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2014-11-20 來源：電網與清潔能源雜志 瀏覽數：3382
中文摘要:為有效提高風電機組齒輪箱故障診斷的快速性和準確性，采用近幾年出現的果蠅算法對BP神經網絡進行優(yōu)化，減少了BP神經網絡算法陷入局部最優(yōu)解的風險，顯著增強了BP神經網絡的泛化能力和全局尋優(yōu)能力。對比發(fā)現，果蠅算法優(yōu)化后的BP神經網絡模型具有比較好的快速性和準確的診斷能力。測試結果表明，果蠅算法優(yōu)化BP神經網絡對風機齒輪箱故障診斷具有可行性和有效性。
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