風能是目前最具有發(fā)展前景的清潔能源之一，與其他可再生能源相比，具有技術(shù)成熟、成本相對較低、對環(huán)境影響較小等優(yōu)勢。隨著風電技術(shù)的成熟，我國風電裝機數(shù)量和容量大幅提升，更大容量及更高發(fā)電效率的風電機組紛紛被推向市場，并逐漸取代單機容量較小的產(chǎn)品，成為市場主流。分析風電裝機平均功率的趨勢，對于研究風電市場與技術(shù)的發(fā)展規(guī)律具有一定的實際意義。
　　目前，國內(nèi)外學(xué)者對風電裝機平均功率的預(yù)測進行了大量研究。風電行業(yè)咨詢機構(gòu)EER 對2010 年－2025 年的風電機組裝機情況按照單機容量進行預(yù)測，基于技術(shù)發(fā)展的趨勢和市場發(fā)展環(huán)境的假設(shè)，風電機組將從目前主流單機容量1.5MW －1.9MW 向3MW 以上發(fā)展；崔學(xué)勤等從技術(shù)轉(zhuǎn)移角度指出新安裝的風電機組的單機功率在不斷增大，兆瓦級風電機組已經(jīng)成為我國風電市場的主流產(chǎn)品；鄧院昌等對海上風電的發(fā)展做了詳細的統(tǒng)計分析，提出以兆瓦級風電機組為主導(dǎo)的大規(guī)模商業(yè)化海上風電場建設(shè)拉開了帷幕。
　　現(xiàn)階段在預(yù)測領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的是灰色系統(tǒng)、支持向量機（SVM ）以及BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等理論。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測需要大量樣本；支持向量機方法雖然適合小樣本預(yù)測，但是預(yù)測模型的泛化性能容易受樣本多少的影響；而灰色系統(tǒng)理論在處理時間序列短、統(tǒng)計數(shù)據(jù)少的小樣本問題時精度較高。因此，本文采用灰色系統(tǒng)理論中的GM（1，1）模型預(yù)測我國未來風電裝機的平均功率。
　　風電裝機平均功率預(yù)測方法
　　一、我國風電裝機平均功率變化趨勢
　　我國風電產(chǎn)業(yè)自2004 年以來進入高速發(fā)展期，本文根據(jù)《2005 年－2014 年中國風電裝機容量統(tǒng)計》結(jié)果，計算了2005 年－2014 年我國風電新增和累計裝機平均功率的變化趨勢，如圖1、圖2 所示。 　　從圖1、圖2 可以看出，我國風電新增與累計裝機平均功率變化趨勢保持一致，2008 年以前增長較快，2008 年以后增長趨于平穩(wěn)，風電裝機平均功率向大型化發(fā)展。
　　二、 灰色系統(tǒng)理論
　　灰色系統(tǒng)理論最早是由我國學(xué)者鄧聚龍教授提出的，用于研究數(shù)據(jù)量少、貧信息的不確定性問題的理論方法。作為灰色系統(tǒng)理論的核心內(nèi)容，GM（1，1）模型已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域。
　　（一）GM（1，1）模型原理
　　GM（1，1）模型的方法是將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過累加生成規(guī)律明顯的一次累加生成數(shù)據(jù)，然后對一次累加生成數(shù)據(jù)進行建模的方法。設(shè)給定的原始序列為： 　　由此可得GM（1，1）模型的時間響應(yīng)公式： 　　（二）模型精度檢驗
　　GM（1，1）模型預(yù)測的精度，常用的檢驗方法是“后驗差檢驗”和“小誤差概率”。引入絕對殘差序列： 　　我國風電裝機平均功率預(yù)測
　　一、 灰色預(yù)測模擬結(jié)果及精度檢驗 　　數(shù)據(jù)選取的是否合理，首先應(yīng)對原始數(shù)據(jù)系列進行建?？尚行詸z驗。 　　因此選取的數(shù)據(jù)可進行GM（1，1）建模。